Validación de Prescripciones Médicas en Servicio de Medicina Interna en Hospital Docente Clínico Quirúrgico Daniel Alcides Carrión de enero - marzo del 2019

Abstract

El objetivo de este presente trabajo fue validar las prescripciones médicas en servicio de medicina interna en Hospital Docente Clínico Quirúrgico Daniel Alcides Carrión de Enero a marzo - 2019. metodología es de tipo descriptivo, y transversal de nivel básico, empleando la técnica de análisis documental y como instrumento la lista de verificación. Resultados se analizó una muestra de 354 recetas que fueron prescritas de enero a marzo del 2019, donde los porcentajes de omisiones de datos más elevados fueron diagnóstico 68.08 %, número de teléfono 100 %, edad del paciente 79.94 %, servicio 75.14% y forma farmacéutica 79.94 %. Conclusiones en el servicio de medicina interna se determinó omisiones de datos en la validación como son en un mayor porcentaje teléfono, edad del paciente, forma farmacéutica, servicio y diagnóstico, y en un menor porcentaje de omisiones de datos fueron nombre, colegiatura del médico, nombre, DNI del paciente, DCI, concentración, dosis y periodo del medicamento, firma, sello y fecha de expedición de la receta médica.

The objective of this present work was to validate the prescriptions doctors in internal medicine service at the Clinical Surgical Teaching Hospital Daniel Alcides Carrión from January to March - 2019. methodology is of the type descriptive, and transversal of basic level, using the analysis technique documentary and as an instrument the checklist. Results were analyzed A sample of 354 recipes that were prescribed from January to March 2019, where the highest data omission percentages were diagnostic 68.08%, telephone number 100%, patient age 79.94%, service 75.14% and pharmaceutical form 79.94%. Conclusions in the medical service internal data omissions were determined in the validation as they are in a larger Phone percentage, patient age, pharmaceutical form, service and diagnosis, and in a smaller percentage of data omissions were name, physician's tuition, name, patient ID, IDC, concentration, dose and Medication period, signature, stamp and date of prescription issuance.