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Title: Implementación de inteligencia de negocios con Power BI para visualizar la disponibilidad de productos farmacéuticos sector salud - Lima Norte
Advisor(s): Lapa Asto, Ulises Semilis
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2022
Institution: Universidad de Ciencias y Humanidades (UCH)
Abstract: La presente investigación tiene como objetivo la implementación de Inteligencia de Negocios (BI), para la gestión de suministro en los establecimientos de salud del nivel I para el área de Dirección de Medicamentos Insumos y Drogas (DMID) de Lima Norte. La DMID, necesita utilizar las tecnologías para mantener información oportuna del stock y su disponibilidad de los productos médicos para la toma de decisiones, con un fin de mantener una disponibilidad optima de abastecimiento, para cubrir la demanda que necesitan los pacientes de Lima Norte. Es por ello que vamos a utilizar esta tecnología que nos permite realizar el análisis, diseño, consolidación y extracción de los datos que se encuentran en formatos como dBase y otras fuentes. Los reportes desactualizados y tardíos ocasionan una mala toma de decisiones, ante esta problemática se plantea la solución de BI, bajo las herramientas de Microsoft, para la gestión de suministro, facilitando indicadores actualizados para la toma de decisiones. Para poder implementar se utilizó la metodología de Ralph Kimball, SQL Server 18.6 y Power BI, con una implementación de un Data Mart, que nos permite gestionar los datos de manera más efectiva.

In the present investigation, it has as objective to implement Business Intelligence (BI), for the supply management in the health establishments of level I for the area of Direction of Medicines Supplies and Drugs of North Lima. The Directorate of Drugs and Medical Supplies needs to use technology to maintain timely information on the stock of medical products for decision making to maintain optimal availability of supply to meet the demand needed by patients in northern Lima. That is why we are going to use this technology that allows us to carry out the analysis, design, consolidation and extraction of the data found in formats such as dBase and other sources. Outdated and late reports are what cause bad decision making. Given this problem, we proposed the BI solution, under Microsoft platforms, for supply management, providing updated indicators for decision making, to implement the methodology of Ralph Kimball, SQL Server 18.6 and Power Bi, with an implementation of a Data Mart, which allows us to manage data more effectively.
Discipline: Ingeniería de Ingeniería de Sistemas e Informática
Grade or title grantor: Universidad de Ciencias y Humanidades. Facultad de Ciencias e Ingeniería
Grade or title: Ingeniero de Sistemas e Informática
Juror: Andrade Arenas, Laberiano Matias; Romero Untiveros, Luis Alfredo; Palomino Vidal, Carlos Efrain
Register date: 1-Aug-2022



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