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Title: Evaluación de la confiabilidad mediante distribución Weibull para la mejora operacional de la Molinera M Y E S.A.C – Jaén
Advisor(s): Mejia Vásquez,Eduar Jamis
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.00
Issue Date: 23-Sep-2024
Institution: Universidad Nacional de Jaén||Repositorio Institucional - UNJ
Abstract: La investigación tuvo como objetivo evaluar la confiabilidad mediante distribución Weibull para la mejora operacional de la molinera M y E S.A.C. – Jaén. Según su finalidad la investigación es aplicada, con un diseño no experimental. Se recopiló el historial de fallas de las máquinas durante el año 2022, obteniendo datos operativos y de reparación del área de mantenimiento y administración. Utilizando el diagrama de Pareto, se identificaron las máquinas críticas, determinando que el 80% del tiempo de reparación no programada correspondía a fallas en elevadores, descascaradoras, pulidoras de agua, lustradoras y mesas pre limpias. La confiabilidad de las máquinas críticas se evaluó con la distribución Weibull, considerando los tiempos de operación hasta la falla y los parámetros α y β de la distribución. Según la curva de Davies, las máquinas elevadoras y lustradoras estaban en un periodo de desgaste (β >1), mientras que las descascaradoras y pulidoras de agua mostraban fallas aleatorias constantes. La confiabilidad para un mes (160 horas) de operación de las máquinas elevadoras era casi nula, aumentando al 41% para 30 horas. Las descascaradoras mostraron una confiabilidad muy baja del 24% para 160 horas y del 77% para 30 horas. Las mesas pre limpias, pulidoras de agua y lustradoras tuvieron una confiabilidad del 46-50% para 160 horas y del 80-93% para 30 horas. En conclusión, la confiabilidad mensual de las máquinas evaluadas es baja, sugiriendo la necesidad de establecer criterios para mejorar la operación de la molinera.
Discipline: Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Jaén, Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Grade or title: Ingeniero Mecánico Electricista
Juror: Honorio Acosta,Jaime Odar; Nuñez Pintado,Lenin Franchescoleth; Olivera Aldana,Mario Felix
Register date: 24-Sep-2024



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