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Título: Análisis masivo de datos en twitter para identificación de opinión
Asesor(es): Carbajal Luna, Julio Cesar
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.03
Fecha de publicación: 2020
Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
Resumen: Las redes sociales están jugando un papel muy importante en nuestra sociedad, y los microblogging es una parte importante de la comunicación hoy en día. Esto permite que los usuarios puedan publicar una opinión acerca de un determinado tema haciendo uso de internet y los sitios web en un repositorio grande de información. Las redes sociales como twitter, google+, facebook y whatsapp, contienen cantidad de publicaciones en sus sitios web. Esto hace de estas plataformas una fuente para exploración de información haciendo uso de métodos de Inteligencia Artificial, debido a la masiva cantidad de información que en casos como twitter llegan a ser millones por día alrededor del mundo y hoy necesitamos aprovechar esta vasta información para interpretar los datos con la finalidad de saber cuántas opiniones son realizadas positivamente y cuantas son negativas.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Informática y de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Informática y Mecánica
Grado o título: Ingeniero Informático y de Sistemas
Fecha de registro: 24-feb-2020



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