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Título: Evaluación y análisis del rendimiento de 36 genotipos de trigo harinero utilizando el diseño de bloques completos al azar, distrito de Zurite – 2020
Asesor(es): Rondinel Mendoza, Natalie Veronika
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.01
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
Resumen: En la presente investigación se planteó utilizar el diseño de bloques completos al azar con cuatro repeticiones para evaluar 36 genotipos de trigo harinero con los objetivos de determinar el nivel de influencia de la altura de planta, el número de granos por espiga, el tamaño de espiga, el peso de mil granos y la madurez fisiológica en el rendimiento. Entre los principales resultados se obtuvieron en los análisis de clúster tres grupos de los tratamientos en estudio con características similares para las variables evaluadas. Para determinar el nivel de influencia de cada una de las variables en estudio en el rendimiento, se registró correlaciones estadísticamente significativas del rendimiento con altura de planta (r=0.589), con el número de granos por espiga (r=0.932), con el tamaño de espiga (r=0.860), con el peso de mil granos (r=0.969) y madurez fisiológica (r=0.932) y el modelo explica que la proporción de la variabilidad total del rendimiento es mayor al 73% a excepción de la altura de planta que fue del 34%. Los hallazgos muestran como conclusión que existe influencia de las variables antes descritas en el rendimiento de trigo harinero, el diseño utilizado fue eficiente para evaluar el comportamiento de los 36 genotipos de trigo, las pruebas estadísticas desarrolladas permiten seleccionar a los genotipos TH-014, TH-034 y TH-001 superiores en rendimiento a los testigos de comparación y buenas características agronómicas para el mejoramiento genético.
Disciplina académico-profesional: Maestría en Estadística
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de Posgrado
Grado o título: Maestro en Estadística
Jurado: Paucar Carlos, Guillermo; Zamalloa Cornejo, Rina Maricela; Zuñiga Blanco, Arturo
Fecha de registro: 15-may-2023



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