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Título: Inteligencia artificial y retroalimentación formativa en estudiantes de una universidad privada de Lima Metropolitana, 2024
Autor(es): Ramos Rojas, Mario
Asesor(es): Mescua Figueroa, Augusto Cesar; Chumpitaz Caycho, Hugo Eladio
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.00
Fecha de publicación: 2024
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: El presente trabajo de investigación tuvo como finalidad determinar el nivel de relación entre la inteligencia artificial y la retroalimentación formativa en estudiantes de una universidad privada de Lima, en el año 2024. Se aplicó un instrumento para medir la inteligencia artificial entre los estudiantes, el cual consistió en un cuestionario con 18 ítems y una escala tipo Likert. Para medir la variable retroalimentación formativa, se utilizó como instrumento un cuestionario con 21 ítems. Estos cuestionarios fueron adaptados los cuales ofrecieron cinco opciones de respuesta: siempre, casi siempre, algunas veces, casi nunca y nunca, para completar la información solicitada. Para la obtención de resultados se aplicó el Rho de Spearman, y se obtuvo un p valor > 0.001, con lo cual se rechazó la Ho, aceptando la relación entre las variables de estudio. Estos resultados revelaron una correlación positiva moderada significativa (p < 0.01) entre el uso general de la inteligencia artificial y la retroalimentación formativa. Esto indica que la inteligencia artificial contribuye de manera efectiva al proporcionar retroalimentación inmediata y adaptativa, fortaleciendo la comprensión y retención de los temas estudiados por los estudiantes.
Disciplina académico-profesional: Maestría en Docencia Universitaria
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Escuela de Posgrado
Grado o título: Maestro en Docencia Universitaria
Jurado: Valdez Asto, Jose Luis; Chumpitaz Caycho, Hugo Eladio; Mescua Figueroa, Augusto Cesar
Fecha de registro: 19-sep-2024



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