Title: Variabilidad temporal de la vegetacion en cuatro zonas impactadas por la minería aurífera mediante el EVI en el periodo 1985-2017
Advisor(s): Alarcon Aguirre, Gabriel; Pillaca Ortiz, Jorge Martin
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
Issue Date: May-2019
Institution: Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios
Abstract: El siguiente estudio constituye la evaluación de la Variabilidad temporal de la
vegetación a través del Índice de Vegetación Mejorado (EVI), el cual permitirá
determinar los estadios sucesionales en cuatro zonas impactadas por la actividad
minera aurífera en la región de Madre de Dios, utilizando imágenes satelitales del
sensor Landsat TM 5, ETM+ 7 y OLI 8 y datos de Precipitación adquiridos del
sensor CHIRPS de la NASA en su servidor libre CLIMATE ENGINE, así como la
correlación entre el índice y la precipitación durante el periodo 1985 – 2017. La
tendencia de la vegetación a través del EVI fue analizada con el método no
paramétrico de Mann- Kendall (MK), su magnitud con el método Theil – Sen (TS)
y la correlación del EVI y la precipitación a través del coeficiente de Pearson.
Se determinó a través de métodos MK y TS, Huepetuhe presenta una superficie
con deforestación de 6 404,8 ha de los cuales el 34,8% son superficies con
tendencia positiva de regeneración, Delta posee una superficie deforestada de 6
764,3 ha de los cuales el 53,8% son áreas con tendencia positiva a regenerarse,
Dos de Mayo tiene una superficie deforestada de 1 921,2 ha de los cuales el
50,8% presenta tendencia a regenerarse y La Pampa con una superficie
deforestada de 4 280,1 ha de los cuales del 9,8% de su superficie poseen
tendencia positiva a regenerase; la correlación entre las variables EVI y
Precipitación en las cuatro zonas de estudio fue un promedio de 0,5, lo cual indica
que la vegetación aumenta independientemente de la cantidad de precipitación
recibida. Los estadios sucesionales tienen un comportamiento diferenciado en el
EVI, siendo los valores superiores a 0,2 áreas con cobertura vegetal. La
validación del modelo presenta un nivel de concordancia (índice de Kappa) de
89% siendo esta un modelo casi perfecto
Discipline: Ingeniería Forestal y Medio Ambiente
Grade or title grantor: Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Forestal y Medio Ambiente
Register date: 16-May-2019