Título: Técnicas de inteligencia de negocios y su incidencia en lagestión de indicadores FED en la Dirección Regional de Salud de Madre de Dios - 2022
Asesor(es): Gallegos Ramos, Nestor Antonio
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: abr-2024
Institución: Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios
Resumen: La inteligencia de negocios (BI) se ha convertido en una estrategia clave a
nivel mundial para mejorar la toma de decisiones en organizaciones ayuda a
recopilar, analizar y presentar datos de manera eficiente para respaldar en el
ámbito de la salud, donde la gestión de indicadores y la optimización de
procesos son fundamentales para mejorar la atención y los resultados de los
pacientes. En el marco nacional, la implementación de BI en el sector de la
salud fortalece la eficiencia y la calidad de los servicios de atención médica.
La gestión de indicadores FED (Fondo de Estímulo al Desempeño) es una
parte esencial de la administración de datos de salud a nivel regional. En ese
sentido el estudio tiene como objetivo principal implementar técnicas de
inteligencia de negocios en la gestión de indicadores FED, la población y
muestra la conforman el total de madres gestantes registradas en el HIS
MINSA. El diseño de este estudio fue preexperimental con dos mediciones
antes y después de la implementación del dashboard. El instrumento 1,
tiempos en procesos de carga de datos, permite observar la optimización y el
instrumento 2, satisfacción de la información de los dashboards. Los
resultados generales indican que hubo optimización del tiempo en los
procesos antes y después de 11.25 minutos para un (t=-0.359; p= 0.001
<0.05) se concluyó que la implementación de herramientas de BI tuvo un
impacto positivo significativo en los tiempos de los procesos en la DIRESA.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas e Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Sistemas e Informática
Jurado: Ulloa Gallardo, Nelly Jacqueline; Holgado Apaza, Luis Alberto; Alarcón Sucasaca, Aldo
Fecha de registro: 22-abr-2024