Evaluaci?n del PCI en una plataforma geom?tica para la propuesta de mejoras en una red vial

Abstract

Esta tesis se centra en evaluar el ?ndice de Condici?n de Pavimento (PCI) tiene como enfoque mixto porque se calificar? el pavimento flexible mediante el PCI y el plan de mantenimiento se evaluar? dependiendo de su severidad de falla. El problema central es que en la actualidad en el Per? las carreteras se encuentran en un deplorable estado de conservaci?n que est?n haciendo vulnerable por diferentes factores que disminuye la vida ?til del dise?o. La presente tesis tiene como objetivo de evaluar el ?ndice de condici?n del pavimento (PCI) mediante el procesamiento de im?genes de dron en una plataforma geom?tica para elaborar propuestas de mejora en la Avenida M?xico delimitado por la Avenida Paseo de la Rep?blica y la Avenida Aviaci?n. Con el fin de establecer de manera apropiada las opciones de acci?n, se llev? a cabo previamente la evaluaci?n del estado del pavimento empleando el m?todo del ?ndice de Condici?n del Pavimento (PCI) conforme a la Norma ASTM D6433-07. La ortofoto editada se proces? al software ArcGIS pro donde se toman 54 muestras de 160 para hacer el estudio. En funci?n a los resultados obtenidos mediante los c?lculos del PCI se realizaron propuestas de mejora para su mantenimiento vial. Se obtuvo el plan de mantenimiento de intervenci?n para cada progresiva a realizar: 2 de Mantenimiento Preventivo, 20 de Mantenimiento Preventivo Rutinario y / o Peri?dico, 11 de Mantenimiento Correctivo, 10 de Rehabilitaci?n ? Refuerzo Estructural y 11 Rehabilitaci?n ? Reconstrucci?n. Dado el ?xito en la obtenci?n de informaci?n detallada sobre el pavimento flexible mediante el procesamiento digital de im?genes de dron y el levantamiento de datos en campo, se sugiere que las autoridades responsables de la gesti?n de pavimentos consideren la incorporaci?n continua de tecnolog?as avanzadas, como el uso de drones, en sus procesos de evaluaci?n y mantenimiento de pavimentos