CAPACIDAD PREDICTIVA DE MORTALIDAD HOSPITALARIA DE LAS ESCALAS CURB ? 65, SOFA Y NEWS2 EN COMPARACI?N DE 4C MORTALITY SCORE, EN PACIENTES CON COVID ? 19 DEL SERVICIO DE MEDICINA INTERNA DEL HOSPITAL NACIONAL DOS DE MAYO EN EL PERIODO ENERO ? JUNIO DEL 2021

Abstract

Introducci?n: La b?squeda de herramientas para combatir la pandemia actual por COVID-19 es una prioridad. Resulta pertinente el uso de instrumentos que permitan al m?dico la estratificaci?n de los pacientes, con el objetivo de redirigir los recursos hacia aquellos m?s graves. Objetivos: Determinar la capacidad predictiva de mortalidad hospitalaria de las escalas CURB-65, SOFA y NEWS2 en comparaci?n de 4C Mortality Score, en pacientes con COVID-19 del servicio de Medicina Interna del Hospital Nacional Dos de Mayo en el periodo enero - junio del 2021. Metodolog?a: Observacional, anal?tico, de exactitud diagnostica en una muestra de 268 pacientes, de los cuales 67 fueron fallecidos y 201 sobrevivientes; seleccionados mediante muestreo aleatorio simple. Posteriormente se emple? el an?lisis de la curva Receiver Operating Characteristic (ROC), obteniendo el ?rea bajo la curva (AUC) y la graduaci?n de los valores respectivos. Resultados: El AUC de 4C Mortality Score, SOFA, CURB-65 y NEWS 2 fue de 0,89, 0,87, 0,82 y 0,80 respectivamente. Los valores de sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo para cada escala fueron: 4C Mortality Score (100.0 %, 15,4 %, 28,3 % y 100 %), SOFA (98,1 %, 48,1 %, 34,9 % y 98,9 %), CURB-65 (86,6 %, 65,7 %, 45,7 % y 93,7 %), NEWS2 (97,0 %, 34,3 %, 33, 0 % y 97,2 %). Conclusiones: 4C Mortality Score obtuvo la mejor capacidad de predicci?n de mortalidad hospitalaria dentro de los sistemas evaluados; sin embargo, la puntuaci?n SOFA demostr? ser la mejor dentro de las otras tres escalas contrastadas.