Diagn?stico precoz de la retinopat?a diab?tica utilizando visi?n computacional

Abstract

De todos los sentidos que tienen los seres humanos tal vez uno de los m?s importantes es la visi?n, de ah? el inter?s de tener sumo cuidado para que nada lo afecte, esto permite preocuparnos para saber que enfermedades pueden afectar o da?ar nuestro sentido de la visi?n. La retinopat?a diab?tica es una de las principales causas de ceguera como complicaci?n de la diabetes a largo plazo. La p?rdida permanente de la visi?n puede evitarse mediante un diagnostico precoz de los s?ntomas de la retinopat?a diab?tica, como los exudados retinianos. Este trabajo de investigaci?n propone utilizar la visi?n computacional, con redes convolucionales, que permita analizar las im?genes de fondo de ojo para detectar la retinopat?a diab?tica. Existen varias bases de datos disponibles para realizar estos tipos de estudios, entre ellas se tiene: drive, stare, diarectdb0, diarectdb1, mesidor, e_ophtha_MA y Kaggle, para obtener im?genes de ojos que tiene retinopat?a diab?tica e im?genes de ojos sanos. En el estudio de decidi? por la base de datos Kaggle, porque sus im?genes est?n m?s orientada al desarrollo de proyectos orientados al estudio del fondo de ojos. Los resultados de rendimiento indicaron que se ha tenido una precisi?n del 80%, el cual es aceptado para estos tipos de proyectos. En nuestro pa?s se ha avanzado poco en lo que se refiere a la prevenci?n de este tipo de patolog?as que afectan la visi?n, pero si se inculca que las personas realicen peri?dicamente un chequeo de la visi?n es seguro que estaremos evitando que los casos de patolog?as de la visi?n aumenten. El sistema desarrollado es ?til para clasificar las im?genes e identificar la retinopat?a diab?tica, por lo que podr?a ser aplicable para una mayor poblaci?n de problemas en la visi?n