Dimensionamiento de un sistema de copia legal utilizando machine learning para auditor?a de comerciales en programas de TV en la ciudad de Trujillo.

Abstract

En esta tesis se realiz? el dimensionamiento de un sistema de copia legal utilizando algoritmos de machine learning con el objetivo de obtener para auditor?a de comerciales en programas de TV en la ciudad de Trujillo Para este fin se definieron los par?metros de las se?ales de audio y video, de las principales emisoras en la ciudad de Trujillo. Para obtener la muestra, se utilizaron equipos de captura de se?al, una interface SDR para obtener se?ales del aire, Decodificadores ISDBT para obtener se?ales del aire y de un cable operador. Las se?ales de los decoders se combinaron en un encoder streaming con 4 entradas HDMI y con salida IP en formato HLS. Se escogi? el sistema servidor Videus Logging de 3WAY, para captura y administraci?n de copia legal en el cual se empez? a grabar las diferentes se?ales obtenidas, en un almacenamiento capaz de grabar por lo menos 30 d?as continuos para 12 emisoras de TV. El sistema Videus almacena las se?ales y va creando una base de datos, con todos los clips obtenidos. Este sistema es capaz de crear reportes de los clips, limit?ndolos a filtros que discriminan los clips a los requeridos en par?metros establecidos por el usuario. Vidues es capaz de buscar clips, filtr?ndolo por fecha y hora, por emisoras, por rango de tiempo. Tambi?n se instal? m?dulos para reconocimiento facial, de voz y texto, y reconocimiento de Logos. Estas funciones utilizan algoritmos de machine learnig. El sistema permite el monitoreo de las diversas emisoras, luego de los filtrados que se requieran y se pueden reproducir mientras se contin?a grabando las se?ales de las emisoras. Finalmente se obtiene un reporte de los videos requeridos, para la auditoria en la programaci?n de cada emisora. Se pudo verificar que el sistema opera satisfactoriamente, y cumple con los objetivos establecidos