Variaci?n del ?ndice de vegetaci?n de diferencia normalizada (NDVI) en relaci?n con la gradiente altitudinal en las lomas de Atocongo (Lima ? Per?)

Abstract

Los oasis de neblinas, localmente denominados lomas, son parches ecol?gicos que se distribuyen entre los 6? a 30? de Latitud Sur, en la costa des?rtica de Per? y Chile, y constituyen ecosistemas fr?giles. El ?rea de estudio se localiz? entre los distritos de Villa Mar?a del Triunfo y Pachacamac (Lima ? Per?), en el sector de Atocongo, entre las coordenadas UTM 293372 y 294615 Easting; 8650536 y 8649292 Northing, que incluyen las lomas de Puquio, L?cumo, Quebrada Verde y Guayabo. Se realiz? un an?lisis directo de gradientes, siguiendo la aproximaci?n original de Robert Whittaker. La investigaci?n fue retrospectiva. Se emple? inventarios de vegetaci?n del 2000, 2001, 2002, 2007 y 2011 e im?genes SPOT, de 20 m de resoluci?n espacial, del 30 de noviembre de 1998; IKONOS, del 10 de marzo del 2002, de 1 m de resoluci?n espacial; ASTER, del 03 de marzo del 2001, de 15 m de resoluci?n; WORLD VIEW, del 10 de marzo del a?o 2011, de 0.5 m de resoluci?n espacial. En el an?lisis exploratorio se comprob? que los datos no eran normales, presentaban anisotrop?a y en algunos casos autocorrelaci?n espacial. Se opt? por aplicar los modelos lineales generalizados y modelos aditivos generalizados para el an?lisis directo de gradientes. El estudio comprob? la existencia de una relaci?n positiva lineal entre la cobertura vegetal como variable explicativa versus el NDVI (normalized difference vegetation index) como variable dependiente. As? tambi?n, comprob? la existencia de relaciones lineales y unimodales entre la altitud como variable explicativa versus la cobertura vegetal como variable dependiente; y entre la altitud como variable explicativa versus el NDVI como variable dependiente. Los valores de devianza, AIC (criterio de informaci?n de Akaike) y el p-valor fueron muy variables. No todos los an?lisis estuvieron cercanos al ideal. Para el caso de la influencia de la altitud se esperaba una alta devianza, p-valor menor que 0.05, un AIC bajo, ser cuadr?tico, con distribuci?n gamma, funci?n de enlace logar?tmica y forma unimodal. La estacionalidad clim?tica y la orientaci?n de cada quebrada hacia los vientos explican en gran parte la variabilidad de los modelos obtenidos. Las isol?neas de NDVI mostraron n?cleos de valores m?s elevados, sobre el cual conc?ntricamente se van organizando las isol?neas. Siempre que el set de muestras intercepte un n?cleo de valores altos se tendr? un comportamiento unimodal, caso contrario el comportamiento tender? a ser lineal.