Title: Implementaci?n de Lean Warehouse para la mejora de productividad del ?rea de picking en un centro de distribuci?n de bebidas de consumo masivo
Advisor(s): Quea V?squez, Juan
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Issue Date: 2021
Institution: Universidad Ricardo Palma - URP
Abstract: La empresa perteneciente al rubro de alimentaci?n y bebidas es una empresa
l?der en el Per?, cuenta con plantas de producci?n de cerveza descentralizadas ubicadas
en Lima (Ate), Arequipa, Cusco, Motupe y Pucallpa, una Malter?a y una planta de agua
mineral. La compa??a cuenta con 42 distribuidoras en Per? dentro de las cuales se
encuentra el Centro de Distribuci?n Callao, lugar donde se encuentra el ?rea objeto de
nuestro estudio. En el presente trabajo de investigaci?n se propone la implementaci?n de Lean
Warehouse como principal m?todo para la mejora de productividad del ?rea de picking
en un centro de distribuci?n de bebidas de consumo masivo, se trata de un modelo
esbelto que viene siendo usado en temas como gesti?n de almacenes y preparaci?n de
pedidos pues se basa en el Lean Manufacturing y adapta t?cnicas como las 5S, PDCA y
la t?cnica de Poka-Yoke que ser?n utilizadas para el cumplimiento de la reducci?n de
nuestras variables dependientes; tiempo de picking de productos, reducci?n de los
costos de preparaci?n de pedidos y reducci?n de la cantidad de errores del ?rea de
picking respectivamente.
Para lograr establecer una correcta implementaci?n se aplic? el diagrama de Ishikawa
como m?todo para crear y clasificar las ideas e hip?tesis sobre las causas de nuestro
problema general que es la baja productividad en la operaci?n del ?rea de picking, de
acuerdo a ello las t?cnicas a aplicar a nuestras variables dependientes son la toma de
tiempo, los cuales se vieron mejorados en un 7% pues se prepararon m?s pedidos en
menor cantidad de tiempo; el an?lisis de documentos, en donde los costos de
preparaci?n de pedidos se redujeron en un 16%; y el an?lisis operacional, donde se
tom? en cuenta la cantidad de errores que exist?an para reducirlos en un 68% gracias a
la aplicaci?n de las m?s ?ptimas metodolog?as en el r?gimen de los actuales est?ndares
de calidad y gesti?n.
Discipline: Ingenier?a Industrial
Grade or title grantor: Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingenier?a. Escuela Profesional de Ingenier?a Industrial
Grade or title: Ingeniero Industrial
Juror: Rosales L?pez, Pedro Pablo; Saito Silva, Pedro Pablo; Oqueliz Mart?nez, Carlos Alberto; Rosales L?pez, Pedro Pablo; Saito Silva, Pedro Pablo; Oqueliz Mart?nez, Carlos Alberto
Register date: 13-May-2022