Elaboraci?n de una plataforma geoespacial para el an?lisis de riesgo por tsunami en edificaciones en el Distrito de Lur?n

Abstract

La presente tesis consiste en el an?lisis de riesgo ante un Tsunami en edificaciones del distrito de Lur?n, el cual es vulnerable por estar ubicado pr?ximo al mar. El desarrollo parte considerando tres escenarios s?smicos de gran magnitud (Mw= 8.0, Mw=8.5 y Mw=8.7) en el Distrito de Lur?n, tomando como punto de partida m?todos emp?ricos para hallar los par?metros de estimaci?n de tsunami como la altura m?xima de la ola, tiempo de llegada de la primera ola a la costa y la altura de inundaci?n que esta genera. Con los par?metros calculados del tsunami y la informaci?n obtenida de entidades nacionales como el Instituto geogr?fico nacional (IGN), Instituto Nacional de estad?stica e inform?tica (INEI) y la Municipalidad de Lur?n, se elabora la plataforma Geoespacial (SIG), con la introducci?n y el almacenamiento de estos datos se proceder? con an?lisis y la presentaci?n en forma de tablas de atributos y mapas tem?ticos, que nos permiten identificar las zonas potencialmente vulnerables, determinar las zonas inundadas, los lotes afectados, la cantidad de personas damnificadas y las p?rdidas econ?micas que se generan, es decir, nos permite analizar el riesgo y vulnerabilidad de las edificaciones, por consiguiente permitir?n desarrollar planes de prevenci?n. The folowing thesis is about The analysis of risk in front of a tsunami on buildings in Lurin district. This study area is near to the sea and It is seated in a surface whose topography is not hilly, that is the reason why this district has a constant danger of being hitted by a tsunami. The developement of this thesis has considered three seismic scenarios of great magnitude (Mw= 8.0, Mw=8.5 y Mw=8.7) in Lurin District, having as a starting point empirical methods to find tsunami parameters which are m?ximum wave height, arrival time of the first wave to the shore and run up. Using tsunami parameters and information obtained from national entities such National geographic Institute (IGN), National Institute of Statistics and Informatics (INEI) and the Municipality of Lurin, the geospacial plataform will be elaborated and as result it has attribute tables and thematic maps to detect potentially vulnerable areas, determine the flooded areas, the affected lots, the number of people affected and economic losses, in other words, this allows the analysis of risk on buildings, Therefore to stablish prevention plans to minimize economic and human losses.