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Garvich, K., (2017). Propuesta de análisis de datos no estructurados para generar decisiones oportunas en la empresa GMD [Tesis, Universidad San Ignacio de Loyola]. https://hdl.handle.net/20.500.14005/3607
Garvich, K., Propuesta de análisis de datos no estructurados para generar decisiones oportunas en la empresa GMD [Tesis]. PE: Universidad San Ignacio de Loyola; 2017. https://hdl.handle.net/20.500.14005/3607
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Title: Propuesta de análisis de datos no estructurados para generar decisiones oportunas en la empresa GMD
Authors(s): Garvich San Martín, Katia Elizabeth
Advisor(s): Bazalar Herrera, Marco Antonio
Keywords: Análisis de datos; Dirección de proyecto; Toma de decisiones
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
Issue Date: 2017
Institution: Universidad San Ignacio de Loyola
Abstract: La presente tesis tiene como objetivo determinar el impacto de implementar una propuesta de análisis de datos no estructurados, con las herramientas IBM InfoSphere BigInsights, Streams, Information Server y Cognos BI, para generar decisiones oportunas durante la implementación de los proyectos de la empresa GMD. Del mismo modo, evaluar el impacto en la reducción de distintos aspectos como el tiempo de extracción y procesamiento de datos para favorecer la generación de decisiones oportunas; tiempo de análisis y visualización de datos para favorecer la generación de decisiones oportunas; costos en los proyectos de TI de GMD, mediante la reducción en el tiempo de extracción y procesamiento de datos y costos en los proyectos de TI de GMD, mediante el análisis y visualización de datos en tiempo real o casi real. La investigación se centra en el proceso de implementación de la empresa GMD, por ser la fase más crítica, en la cual se desarrolla el servicio de acuerdo con el alcance ofrecido y vendido al cliente; dentro del marco de gestión de proyectos. De acuerdo con los resultados obtenidos, el 81% de los gestores de proyectos consideran que la información actual y disponible es poco o nada útil; por lo tanto, la propuesta de análisis de datos no estructurados, mediante el uso de la herramienta InfoSphere Information Server, permitirá la integración y centralización de diferentes fuentes y tipos de datos, tales como audios y videos de los comités ejecutivos, documentación propia de los proyectos, correos, entre otros.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.14005/3607
Discipline: Ingeniería
Grade or title grantor: Universidad San Ignacio de Loyola. Facultad de Ingeniería. Carrera de Ingeniería Informática y de Sistemas
Grade or title: Ingeniero Informático y de Sistemas
Register date: 1-Aug-2018
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