Propuesta de una metodología de extracción de conocimientos a partir de datos de las prestaciones del seguro integral de salud en la región Piura en el año 2016

Abstract

El presente trabajo tiene como base la línea de investigación de la Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote para la escuela de Ingeniería de Sistemas que menciona la Implementación de las Tecnologías de Información y Comunicaciones (TIC) para la mejora continua de la calidad en las organizaciones del Perú, de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Universidad los Ángeles de Chimbote (ULADECH CATÓLICA). El objetivo principal es desarrollar una metodología de extracción de conocimientos que permita descubrir conocimientos relevantes, partiendo de datos de prestaciones del Seguro Integral de Salud en la Región Piura, En la actualidad, el uso de técnicas de minería de datos forman parte del análisis de grandes cantidades de datos da lugar a la revelación, a la adquisición de conocimiento y patrones de comportamiento útil para la toma de decisiones, es un proceso mediante el cual se realiza una elección entre las opciones o formas para resolver situaciones de la vida en diferentes contextos. En el presente trabajo de tesis se emplean el tipo de investigación descriptiva, no experimental y cuantitativa. Se determinó aplicar como instrumento, un cuestionario para obtener conocimiento sobre prestaciones, patologías, insumos o medicamentos en relación a las prestaciones brindadas a los/las afiliadas (as) al Seguro Integral de Salud (SIS) de la Región Piura en un determinado tiempo, aplicada a la Población y muestra de 08 trabajadores relacionados con el uso de las (TIC), al disponer de este conocimiento empleando técnicas de minería de datos permite contar con datos necesarios para establecer relaciones que ayude en la toma de decisiones con respecto a las prestaciones brindadas en las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud (IPRESS). La serie de datos utilizadas corresponden a los registros de los Formatos Únicos de Atención (FUA) del SIS de prestaciones brindadas a los/las afiliadas (as). El análisis de las prestaciones de la región con base a esta serie de datos es importante, puesto que frecuentemente solo se hacen análisis locales cuantificando datos, lo cual es adecuado, pero no brinda un horizonte, obteniéndose los siguientes resultados: el 75% trabajadores estuvo de acuerdo con la implementación de la propuesta de mejora. Un 63% opino que totalmente la metodología optimizaría el tiempo de trabajo, también 88% de trabajadores les sería totalmente útil el uso de la herramienta, Solo un 50% opino que podría el conocimiento obtenido ayudar a optimizar procesos y un 75% opino que contar con el conocimiento obtenido ayudaría a las autoridades/directivos a la toma de decisiones.