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Título: Efectos del aprendizaje automático en la gestión de datos comerciales para el sector de insumos agrícolas importados 2015 - 2019
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Fecha de publicación: 2021
Institución: Universidad San Ignacio de Loyola
Resumen: La presente tesis pretende analizar los efectos del aprendizaje automático en la gestión de datos comerciales para el sector de insumos agrícolas importados 2015 – 2019, con el propósito de determinar y/o establecer los indicadores y variables que contribuyan para que este estudio logre alcanzar objetivos de investigación referente a una cada vez mayor tendencia de cómo la tecnología viene siendo aplicada a los procesos empresariales en la actualidad . En este proyecto de investigación, es primordial conocer cómo el aprendizaje automático genera impactos en lo referente a procesos comerciales que involucren etapas de atención a clientes, manejo de base de datos de consumidores, entre otros similares que nos permitan analizar la importancia de la gestión comercial en general y al mismo tiempo generar una oportunidad para proponer nuevos lineamientos comerciales de base tecnológica para el sector de insumos agrícolas importados.
Disciplina académico-profesional: Negocios Internacionales
Institución que otorga el grado o título: Universidad San Ignacio de Loyola. Facultad de Ciencias Empresariales. Carrera de International Business
Grado o título: Licenciado en International Business
Jurado: Castillo Sáenz, Rafael Alan; Fernández Castro, Jorge Giovanni; Sánchez Gómez, Jimmy Elías
Fecha de registro: 27-may-2022



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