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Título: Análisis de opinión del microblogging Twitter por la clasificación al mundial de fútbol Rusia - 2018 de la selección peruana de fútbol, usando el framework Spark
Asesor(es): Apaza Cruz, Jorge Luis
Fecha de publicación: 6-dic-2019
Institución: Universidad Nacional del Altiplano
Resumen: La presente investigación muestra el análisis de opinión realizado en los tuits históricos publicados en la red social o microblogging, Twitter en idioma español durante el evento clasificatorio de la selección peruana de futbol al mundial Rusia-2018, durante el periodo del año 2015 hasta diciembre del 2017 según calendario clasificatorio Rusia 2018 de la FIFA. El modelo del análisis de opinión o sentimiento ha sido desarrollado en la plataforma de computación distribuida Spark; demostrándose que las tareas de preparación de datos, modelado y evaluación de algoritmos de aprendizaje de máquina para clasificación de texto se han desarrollado con eficiencia dentro del pipeline de Spark entre tareas transformadoras y estimadoras sobre la estructura de datos DataFrame y la librería MLlib, así los modelos estándar de aprendizaje de máquina para Big Data pueden ser realizadas en forma escalable y distribuida con facilidad de uso por los científicos de datos. Finalmente el modelo de clasificación binario de texto de tuits ha alcanzado una precisión de 83.51% para un modelo de regresión logística y está sobre las métricas estándar de aceptación de clasificadores de su mismo tipo; adicionalmente, esta investigación deja construido y disponible el dataset “PeruARusia2018.csv” con 3000 ítems de tuits etiquetados siguiendo los estándares adecuados que la hacen propicia para que la comunidad investigadora pueda seguir experimentando sobre ella y halle mejores resultados; así como 376,250 tuits como raw data.
Disciplina académico-profesional: Informática
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Posgrado
Grado o título: Magister Scientiae en Informática con mención en Ingeniería de Software
Fecha de registro: 20-feb-2020



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