Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Apaza Cruz, Jorge Luis
Fernandez Chambi, Mayenka
2020-02-20T18:16:53Z
2020-02-20T18:16:53Z
2019-12-06
http://repositorio.unap.edu.pe/handle/20.500.14082/13506
La presente investigación muestra el análisis de opinión realizado en los tuits históricos publicados en la red social o microblogging, Twitter en idioma español durante el evento clasificatorio de la selección peruana de futbol al mundial Rusia-2018, durante el periodo del año 2015 hasta diciembre del 2017 según calendario clasificatorio Rusia 2018 de la FIFA. El modelo del análisis de opinión o sentimiento ha sido desarrollado en la plataforma de computación distribuida Spark; demostrándose que las tareas de preparación de datos, modelado y evaluación de algoritmos de aprendizaje de máquina para clasificación de texto se han desarrollado con eficiencia dentro del pipeline de Spark entre tareas transformadoras y estimadoras sobre la estructura de datos DataFrame y la librería MLlib, así los modelos estándar de aprendizaje de máquina para Big Data pueden ser realizadas en forma escalable y distribuida con facilidad de uso por los científicos de datos. Finalmente el modelo de clasificación binario de texto de tuits ha alcanzado una precisión de 83.51% para un modelo de regresión logística y está sobre las métricas estándar de aceptación de clasificadores de su mismo tipo; adicionalmente, esta investigación deja construido y disponible el dataset “PeruARusia2018.csv” con 3000 ítems de tuits etiquetados siguiendo los estándares adecuados que la hacen propicia para que la comunidad investigadora pueda seguir experimentando sobre ella y halle mejores resultados; así como 376,250 tuits como raw data. (es_PE)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Nacional del Altiplano (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es (es_PE)
Universidad Nacional del Altiplano (es_PE)
Repositorio Institucional - UNAP (es_PE)
Ingeniería de Software (es_PE)
Minería de textos (es_PE)
Análisis de opinión del microblogging Twitter por la clasificación al mundial de fútbol Rusia - 2018 de la selección peruana de fútbol, usando el framework Spark (es_PE)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_PE)
Universidad Nacional del Altiplano. Escuela de Posgrado (es_PE)
Informática (es_PE)
Maestría (es_PE)
Magister Scientiae en Informática con mención en Ingeniería de Software (es_PE)
Pública



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons