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Título: Modelamiento de ERP para mejorar la gestión de pagos de servicios en empresa bancaria, Lima- 2022
Asesor(es): Negrón Martínez, Consuelo Carmen
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 28-oct-2022
Institución: Universidad Peruana de Las Américas
Resumen: El presente trabajo de investigación titulado “Modelamiento de ERP para mejorar la gestión de pagos de servicios en empresa bancaria, 2022” tuvo como objetivo determinar de qué manera el modelamiento del ERP permite mejorar la gestión de pago de servicios en una empresa bancaria, 2022. El trabajo de investigación describe los conceptos de ERP Enterprise Resource Planning como un sistema que permite mejorar la gestión de procesos, registros y datos, este sistema permite automatizar la información garantizando flexibilidad en el equipo de trabajo y obteniendo mejores resultados en el logro de objetivos organizacionales de la empresa bancaria. Concluyendo que el modelamiento del ERP en la empresa bancaria constituye una mejora en los procesos y la generación de ventajas competitivas dentro del rubro bancario.

The present research work entitled “ERP MODELING TO IMPROVE SERVICE PAYMENT MANAGEMENT IN A BANKING COMPANY, 2022“ aims to determine how ERP modeling allows improving service payment management in a banking company, 2022. The research work describes the concepts of ERP Enterprise Resource Planning as a system that allows to improve the management of processes, records and data, this system allows to automate the information guaranteeing flexibility in the work team and obtaining better results in the achievement of organizational objectives. of the banking company. Concluding that the modeling of the ERP in the banking company constitutes an improvement in the processes and the generation of advantages within the banking sector.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Computación y Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana de Las Américas. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Computación y Sistemas
Jurado: Aguilar Monterrey, Segundo Freddy; Quiroz Quispe, Carlos Enrique; Calderón Chávez, Jaime Tomas
Fecha de registro: 28-oct-2022



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