Eficiencia en la estratificación de bosques de selva alta basado en el modelamiento del terreno e índices de vegetación en concesiones forestales

Abstract

El presente estudio busca determinar el grado de correlación que existe entre la estratificación y otras variables geográficas y la variable dependiente (Área basal), motivo por el cual se realizó el análisis de diferentes factores cuya evaluación puede realizarse en gabinete, y que podrían explicar la densidad del bosque. Se evaluó cómo afectan la densidad del bosque con los factores: Tipo de bosque, distancia a centros poblados, distancia a ríos, distancia a vías principales, distancia a vías secundarias, distancia a trochas carrozables, índice de vegetación (NDVI), pendiente y orientación de la pendiente. Ello se llevó a efecto a través del análisis de regresión de los valores de Dap total de los árboles existentes (la variable dependiente), con los valores de los 9 factores mencionados (las variables independientes) medidos en 328 parcelas de evaluación de 200 × 200 m que conforman la muestra, obtenida de los datos de censos forestales realizados dentro de las Parcelas de Corta Anual (POAs) de seis áreas de una concesión forestal. Se utilizó el programa estadístico infoStat para determinar la ecuación del mejor ajuste utilizando el modelo de regresión lineal multivariado. Se probó construir la ecuación con las nueve variables independientes, construyéndose finalmente con seis de ellas, descartándose las demás variables por carecer de significación en el modelo. Se concluyó que la ecuación que mejor estima la correlación existente entre la variable dependiente y las variables independientes es: Y=-0.0029 + 3.4×10-7×DVS − 8.7×10- 7×DTC + 4.8×10-7×DR –9.4×10-5×P − 5.2×10-4×Sen(A).