Diseño del software Sindemora para el monitoreo del rendimiento académico de estudiantes de una universidad privada del Perú, 2019

Abstract

Se ha propuesto realizar el diseño del software denominado “SINDEMORA” que abrevia las palabras “Sistema de Información para el Monitoreo del Rendimiento Académico” para obtener información de los estudiantes pre graduados de una universidad particular peruana. No llega a la implementación del software, más si a un software prototipo que demuestra que es posible implementarlo utilizando herramientas de programación convencional. Este estudio de investigación nace por el año 2016 donde la cultura de gestión colaborativa online era escasa, pero gracias a una coyuntura de ahondar en la mejora de acompañamiento al estudiante de pregrado, se permitió dar apoyo mediante el uso de las TIC al área de gestión de estudiantes. Este estudio cuantitativo exploratorio recolectó mucha información la cual combinó registros de Google Drive y los sistemas transaccionales de la universidad para detectar a tiempo problemas académicos de los estudiantes y así asistirlos oportunamente. Se buscó hacer notar que a través de los distintos diseños que provienen de los sistemas transaccionales combinados con información registrada en Google Drive usando TIC permitió el estudio profundo de datos y se mejoró la excelencia de la información. El diseño para monitorear el rendimiento académico surgió del análisis de la información. El resultado brindó nuevas formas de presentar la información antes no vista. aparecieron nuevas experiencias producto del cruce de información y reconocimiento de patrones. Los distintos diseños basados en evidencias recolectadas de los repositorios de datos y de información en la nube usando Google Drive sirvieron para elaborar estrategias, se volvieron notorias y con el tiempo fueron aceptadas por la institución pasando a formar parte del tablero de control de mando. Se observó que los diseños resultantes no son permanentes, siempre están en proceso de continua mejora ayudando a crear una cultura de supervisión en línea usando las TIC. Es decir, por un tiempo están de moda y los acompañan estrategias asociadas que buscan mejorar algunos aspectos de la gestión universitaria usando TIC para ayudar a lograr mejor rendimiento académico hasta que nuevas experiencias los redefinen, después de todo queda como aporte la cultura de uso de las TIC en cada trabajador que se incorpora.en el área. Aparecen nuevos diseños y tableros de control y el aprendizaje se hace continúo adaptándose a cada circunstancia en el tiempo como por ejemplo los diseños que han emergido durante la etapa del COVID-19 que ha cambiado paradigmas y ha afectado el comportamiento y rendimiento académico del estudiante de pregrado en este nuevo contexto. Mediante el monitoreo sistemático del rendimiento académico quedó en evidencia el siguiente circuito: El cuestionamiento lleva a extraer y conseguir datos de los repositorios de datos de la universidad y de la información que se recoge de cuestionarios de internet, de encuestas limesurvey y de registros en Google Drive, todo ello permite crear diseños de reportes. Los datos combinados de distintas formas dan pase a la ciencia de datos y surge la analítica que impulsa al cuestionamiento y debates de autoridades y gestores, con las semejanzas de comportamiento, tendencias y distintas formas de visualizar la información se diseñan estrategias, estas se aplican y se miden los impactos, la buenas experiencias quedan y se aprende pero a su vez el repensar y las nuevas ideas crea nuevos cuestionamientos y nuevamente estamos en el circuito tratando de volver al paso inicial mejorar continuamente y ahondar en una cultura TIC para mejorar el desempeño académico de los estudiantes y elevar el compromiso de ellos para concluir sus estudios universitarios.

It has been proposed to carry out the design of the software called “SINDEMORA“ which abbreviates the words “Information System for the Monitoring of Academic Performance“ to obtain information from undergraduate students from a private university in Peru. It does not reach the implementation of the software, but rather a prototype software that demonstrates that it is possible to implement it using conventional programming tools. This research study was born in 2016 where the online collaborative management culture was scarce, but thanks to a situation of delving into the improvement of accompaniment to undergraduate students, I was appointed to support the ICT support part of the area of management of students. This exploratory quantitative study collected a lot of information which was combined with Google Drive records to detect student problems early and assist them in a timely manner. It was sought to note that through the different designs that come from transactional systems combined with information registered in Google Drive using ICTs, it allowed data analysis and improved the quality of information. The design to monitor academic performance arose from the analysis of the information. The result provided new ways to present previously unseen information. New experiences appeared as a result of the crossing of information and pattern recognition. The different designs based on evidence collected from databases and information in the cloud using Google Drive served to develop strategies, became noticeable and over time were accepted by the institution becoming part of the control panel. It was observed that the resulting designs are not permanent, they are always in the process of continuous improvement, helping to create a culture of online supervision using ICTs. That is to say, for a while they are in fashion and they are accompanied by associated strategies that seek to improve some aspects of university management using ICTs to help achieve better academic performance until new experiences redefine them, after all the culture of ICT use remains in each worker who joins the area. New designs and control boards appear, and learning becomes continuous, adapting to each circumstance over time, such as the designs that have occurred during the COVID-19 pandemic, which has changed paradigms and has affected student behavior and academic performance. undergraduate in this new context. Through the systematic monitoring of academic performance, the following circuit was evidenced: The questioning leads to extracting and obtaining data from the university databases and from the information collected from internet forms, limesurvey surveys and records in Google Drive allows us to create report designs. The data combined in different ways gives way to data science and analytics emerges, which drives the questioning and debates of authorities and managers, with behavior patterns, trends and different ways of visualizing the information, strategies are designed, these are applied and the impacts are measured, the good experiences remain and we learn, but at the same time, rethinking and new ideas create new questions and we are once again in the circuit trying to return to the initial step, continuously improve and delve into an ICT culture to improve academic performance of students and increase their commitment to complete their university studies .