Título: Sistema de gestión de almacenes y la productividad laboral en Saga Falabella S.A. Villa el Salvador, 2023
Asesor(es): Quinde Castillo, Beatriz; Torres Ruiz, Franco JesUs
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
Fecha de publicación: 18-ene-2024
Institución: Universidad Peruana Los Andes
Resumen: En esta investigación de tesis titulado “Sistema de gestión de almacenes y la
productividad laboral en Saga Falabella S.A. Villa el Salvador, 2023”; se consideró como
problema general: ¿De qué manera influye el sistema de gestión de almacenes en la
productividad laboral en Saga Falabella S.A. Villa el Salvador, 2023?, y como objetivo
principal: Determinar la influencia del sistema de gestión de almacenes en la productividad
laboral en Saga Falabella S.A. Villa el Salvador, 2023, la hipótesis general: El sistema de
gestión de almacenes influye positivamente en la productividad laboral en Saga Falabella
S.A. Villa el Salvador, 2023. Utilizando a la metodología científica, con enfoque
cuantitativo, de Tipo Aplicada, explicativo, con diseño experimental; para la contratación
de hipótesis se utilizó el método inductivo y deductivo; en la población se reflejó los
pedidos que se recepcionaron en el centro de distribución de Saga Falabella S.A. y en la
muestra se reflejó los pedidos que se recepcionaron en el área de recibo nacional, se aplicó
el instrumento de análisis documental y observación, cuyos datos permitieron concluir que:
El sistema de gestión de almacenes influye positivamente en la productividad laboral en
Saga Falabella S.A. Villa el Salvador, 2023. Por último, punto se pudo validar que los
resultados obtenidos se forjaron mediante el programa Microsoft Excel y para constatar la
hipótesis general y especifica de la investigación se obtuvo mediante el software SPSS.
Finalmente, se concluyó que la productividad mejoró de un 23% a un 50%.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Industrial
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana Los Andes - Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniera Industrial
Jurado: Carlos Rosario, Sanchez Guzman; Rosa Anita, Quispe Rojas; Danny Enrique, Llerena Mucha
Fecha de registro: 3-jul-2024