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Colque, J., (2024). Aplicación del método PCI en pavimentos flexibles empleando drones [Universidad Peruana Los Andes]. https://hdl.handle.net/20.500.12848/7115
Colque, J., Aplicación del método PCI en pavimentos flexibles empleando drones []. PE: Universidad Peruana Los Andes; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12848/7115
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Título: Aplicación del método PCI en pavimentos flexibles empleando drones
Autor(es): Colque Flores, Janet Miriam
Asesor(es): Porras Olarte, Rando
Palabras clave: Avenida; Drones; Fallas; Índice de condición de pavimento; Pavimento flexible; Vías
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
Fecha de publicación: 22-feb-2024
Institución: Universidad Peruana Los Andes
Resumen: El problema general de investigación fue: ¿Cuál es el índice de condición de
pavimentos flexibles empleando drones en el distrito San Juan de Miraflores, Lima, 2022?
El objetivo general: Identificar el índice de condición de pavimentos flexibles empleando
drones en el distrito San Juan de Miraflores, Lima, 2022. El método de investigación fue
científico, de tipo aplicada, con nivel descriptivo – comparativo y diseño no experimental ya
que no se manipularon las variables. La muestra de estudio estuvo delimitada por el tramo
de la Av. Belisario Suárez (desde Av. Canevaro hasta Av. Miguel Iglesias) y por el tramo de
la Av. Gabriel Torres (desde Av. Salvador Allende hasta Av. Los Héroes). Los resultados
del índice de condición del pavimento en las avenidas Gabriel Torres y Belisario Suárez
fueron regulares para ambas vías, debido a la incidencia de tipos de daños como piel de
cocodrilo, parcheo, desprendimiento de agregados, parcheo y pulimiento de agregados. Por
lo cual la investigación concluye que el índice de condición del pavimento flexible en el
distrito de Miraflores empleando dron, es regular para las dos avenidas de estudio destacando
la eficiencia del uso de drones en la investigación y el método del PCI que cuenta con 19
tipos de fallas para calzadas. Por lo que se recomienda aplicar el método PCI empleando
drones para facilitar la identificación tipos de fallas en pavimentos flexibles de vías
transitadas.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12848/7115
Disciplina académico-profesional: Ingeniería Civil
Institución que otorga el grado o título: Universidad Peruana Los Andes. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniera Civil
Jurado: Caceda Corilloclla, Juan Antenor; Mallaupoma Reyes, Christian; Ramos Piñas, David
Fecha de registro: 3-abr-2024
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