Título: Aplicación del modelo de análisis de procesos y datos para la usabilidad de proyectos de desarrollo de software en las escuelas profesionales de Ingeniería de sistemas de universidades de la región Apurímac
Asesor(es): Huamán Fernández, Jackeline Roxana
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2022
Institución: Universidad Nacional Federico Villarreal
Resumen: El modelo de análisis de procesos y datos (MAPD), representa el estudio de los sistemas, en
procesos y flujos de datos, a través de procesos de descomposición funcional de los sistemas,
fase indispensable del diseño que garantiza la usabilidad. El objetivo es determinar si la
aplicación del MAPD, influye en la usabilidad de proyectos de desarrollo de software, de las
Escuelas Profesionales de Ingeniería de Sistemas de Universidades de la región Apurímac. Se
aplicó el MAPD a 10 proyectos de software; se evaluó, la usabilidad, a través del ISO 9241-
11, se identificó defectos, éxito y asegurar la calidad de un proyecto de software a través del
método heurístico por 3 expertos en usabilidad y usuarios finales en las etapas de análisis y
diseño, se determinó que al aplicar el MAPD, es muy útil 30% y extremadamente útil 70%, al
realizar un correcto análisis y diseño al momento de realizar la implantación del software sea
“usable” y funcional (eficiente, eficaz) y satisfactorio, se aplicó un test de usabilidad, se obtuvo
los valores de: 80% eficiente, 60% eficaz y satisfecho 70% por el usuario final. La aplicación
del MAPD es útil y relevante en proyectos de desarrollo de software. Se precisó en gran medida
que, si influye en la Satisfacción del usuario final respecto a la usabilidad de los proyectos de
desarrollo de software presentados, el cual no pretende ser un parámetro para asegurar la
usabilidad, pero se puede utilizar para el análisis y diseño de sistemas.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Federico Villarreal. Escuela Universitaria de Posgrado
Grado o título: Doctor en Ingeniería de Sistemas
Jurado: Mayhuasca Guerra, Jorge Víctor; Martel Javier, Edwin Antonio; Hilario Falcón, Francisco Manuel
Fecha de registro: 10-oct-2022