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Título: Predicción de malignidad del nódulo tiroideo mediante clasificación ecográfica ACR TIRADS y escala de asteria por elastografía cualitativa en pacientes con TIRADS 4 y 5 del Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión, julio a diciembre de 2024
Palabras clave: Imágenes ultrasónicasBiopsia
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12
Fecha de publicación: 2024
Institución: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Resumen: Determina si la clasificación ecográfica ACR TIRADS y escala de Asteria por elastografِía cualitativa, son predictores de malignidad del nódulo tiroideo en pacientes con TIRADS 4 y 5 atendidos en el Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión, julio a diciembre 2024. El nódulo tiroideo es una entidad clínica de relevancia creciente, dado su alta prevalencia y la necesidad de distinguir entre lesiones benignas y malignas para guiar el manejo clínico adecuado. En este contexto, la ecografía tiroidea ha emergido como una herramienta fundamental para la evaluación inicial de estos nódulos, permitiendo una caracterización morfológica detallada. Sin embargo, la capacidad de la ecografía convencional para discernir entre nódulos benignos y malignos sigue siendo limitada, lo que resalta la importancia de técnicas complementarias, como la elastografía cualitativa. El presente estudio se centra en la predicción de la malignidad del nódulo tiroideo en pacientes con hallazgos ecográficos sugestivos de mayor riesgo (TIRADS 4 y 5) mediante la combinación de la ecografía convencional y la elastografía cualitativa. Esta investigación se lleva a cabo en el Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión, donde se aborda una población de pacientes con un perfil clínico y epidemiológico específico.
Disciplina académico-profesional: Radiología
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina. Unidad de Posgrado
Grado o título: Segunda Especialidad Profesional en Radiología
Jurado: Hidalgo Armijo, Heli Dilmer; Díaz Lazo, Humbertino
Fecha de registro: 11-sep-2024



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