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Title: Predicción de malignidad del nódulo tiroideo mediante clasificación ecográfica ACR TIRADS y escala de asteria por elastografía cualitativa en pacientes con TIRADS 4 y 5 del Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión, julio a diciembre de 2024
Advisor(s): Vera Quispe, Carlos Ruperto
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12
Issue Date: 2024
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: Determina si la clasificación ecográfica ACR TIRADS y escala de Asteria por elastografِía cualitativa, son predictores de malignidad del nódulo tiroideo en pacientes con TIRADS 4 y 5 atendidos en el Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión, julio a diciembre 2024. El nódulo tiroideo es una entidad clínica de relevancia creciente, dado su alta prevalencia y la necesidad de distinguir entre lesiones benignas y malignas para guiar el manejo clínico adecuado. En este contexto, la ecografía tiroidea ha emergido como una herramienta fundamental para la evaluación inicial de estos nódulos, permitiendo una caracterización morfológica detallada. Sin embargo, la capacidad de la ecografía convencional para discernir entre nódulos benignos y malignos sigue siendo limitada, lo que resalta la importancia de técnicas complementarias, como la elastografía cualitativa. El presente estudio se centra en la predicción de la malignidad del nódulo tiroideo en pacientes con hallazgos ecográficos sugestivos de mayor riesgo (TIRADS 4 y 5) mediante la combinación de la ecografía convencional y la elastografía cualitativa. Esta investigación se lleva a cabo en el Hospital Nacional Daniel Alcides Carrión, donde se aborda una población de pacientes con un perfil clínico y epidemiológico específico.
Discipline: Radiología
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina. Unidad de Posgrado
Grade or title: Segunda Especialidad Profesional en Radiología
Juror: Hidalgo Armijo, Heli Dilmer; Díaz Lazo, Humbertino
Register date: 11-Sep-2024



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