Propuesta de mejora para la reducción de accidentes mediante la evaluación de las causas básicas usando redes bayesianas en la empresa MDH-PD SAC

Abstract

La minería es una de las industrias más importantes en el Perú, ya que presenta oportunidades de trabajo, aporta al PBI y ayuda con el desarrollo de las zonas de influencia del lugar en donde está ubicada la empresa. Por el contrario, una de las complicaciones en esta actividad, es la ocurrencia de accidentes e incidentes que pueden llegar a darse desde una lesión leve hasta la muerte. Es así que se le considera un sector con un alto índice de peligro a nivel mundial, más aún cuando se relaciona este índice con trabajadores de empresas contratistas, ya que estos realizan sus actividades en lugares que presentan mayor riesgo de accidentabilidad. Por este motivo, se realiza la investigación conforme al periodo 2010- 2019 de los accidentes ocurridos en la empresa contratista MDH-PD SAC., con el fin de poder hallar las causas básicas e inmediatas críticas y reducir el número de accidentes. Conforme ha ido avanzando la investigación, los casos de tipo “contusión” y “fractura” son las que presentan una mayor frecuencia en los últimos 10 años de estudio. Se procede a hallar las causas tanto básicas como inmediatas, en cada tipo de accidente observado para conseguir una data en el “armado” de las Redes Bayesianas en el software “Elvira” con las respectivas probabilidades según el “Teorema de Bayes”. El programa usa estos datos para realizar simulaciones que indiquen las causas básicas e inmediatas críticas. De esta manera, se obtuvo como resultado elementos no considerados o no concluyentes en la jerarquía de controles pero que tienen relevancia en el tipo de sector donde se procede a realizar la investigación.