Título: Mejora en la optimización de los procesos comerciales usando herramientas de IA en la Corporación Eléctrica del Ecuador
Asesor(es): Leo Rossi, Ernesto Alessandro
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Fecha de publicación: 19-mar-2024
Institución: Escuela de Posgrado Newman
Resumen: El proyecto se centra en la creación de un agente virtual de atención al cliente con IA llamado “ELEKTRA”, para la empresa Cnel Ep, que no solo optimice los procesos comerciales clave, sino que también ofrezca una experiencia del usuario personalizada y coherente con la identidad visual de la empresa.
Para su diseño se utilizó la metodología SCRUM que es un marco de trabajo que se utiliza para el desarrollo de productos complejos, el presupuesto estimado para el proyecto es de $28,000 y el tiempo de desarrollo es de 13 semanas.
También se aplicó encuestas a empleados y usuarios para la recolección de datos útiles sobre las características que debe tener el asistente virtual. Los resultados de la encuesta muestran que la mayoría de los encuestados experimentan tiempos de
respuesta lentos en los canales digitales de Cnel EP y califican su experiencia general con los servicios de la empresa como regular o mala. Con la implementación de “ELEKTRA” se podrá elevar en un 20% la eficiencia del personal de atención al cliente,
en un 10% la experiencia del usuario, y en un 35% la capacidad de gestión de consultas simultáneas.
Este diseño de mejora es una guía estratégica que se elaboró sin la intención inmediata de implementación. La finalidad del diseño del chatbot “ELEKTRA” es sentar las bases para futuras discusiones y decisiones, proporcionando una visión integral que permita a la Corporación Eléctrica del Ecuador avanzar hacia una mayor eficiencia y excelencia en la atención al cliente.
Disciplina académico-profesional: Administración de negocios
Institución que otorga el grado o título: Escuela de Posgrado Newman
Grado o título: Ingeniero en Sistemas Administrativos Computarizados
Jurado: Aphang Lam, Rober Liuwaifon; Cabellos Barboza, Enrique Alejandro
Fecha de registro: 3-jul-2024