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Título: Automatic lymphocyte detection on gastric cancer IHC images using deep learning
Asesor(es): Beltrán Castañón, César Armando
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
Fecha de publicación: 19-ene-2018
Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
Resumen: Tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) have received considerable attention in recent years, as evidence suggests they are related to cancer prognosis. Distribution and localization of these and other types of immune cells are of special interest for pathologists, and frequently involve manual examination on Immunohistochemistry (IHC) Images. We present a model based on Deep Convolutional Neural Networks for Automatic lymphocyte detection on IHC images of gastric cancer. The dataset created as part of this work is publicly available for future research.
Disciplina académico-profesional: Informática con mención en Ciencias de la Computación
Institución que otorga el grado o título: Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado
Grado o título: Maestro en Informática con mención en Ciencias de la Computación
Fecha de registro: 19-ene-2018



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