Citas bibligráficas
Esta es una referencia generada automáticamente. Modifíquela de ser necesario
Rodriguez, D., (2021). Determinantes de la adopción de tecnología: Caso del café en el Perú [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/20132
Rodriguez, D., Determinantes de la adopción de tecnología: Caso del café en el Perú []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2021. http://hdl.handle.net/20.500.12404/20132
@misc{renati/534494,
title = "Determinantes de la adopción de tecnología: Caso del café en el Perú",
author = "Rodriguez del Aguila, Danna Rosario",
publisher = "Pontificia Universidad Católica del Perú",
year = "2021"
}
Título: Determinantes de la adopción de tecnología: Caso del café en el Perú
Autor(es): Rodriguez del Aguila, Danna Rosario
Asesor(es): Alvarado Guerrero, Javier Gonzalo
Palabras clave: Industria del café--Efectos de las innovaciones tecnológicas--Perú; Productividad agrícola--Perú; Modelos lineales (Estadística)
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
Fecha de publicación: 20-ago-2021
Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
Resumen: Este trabajo de investigación pretende evidenciar el rol fundamental de la
agricultura en el Perú a través de uno de los principales productos de
exportación de nuestra agricultura: el café. Por lo que, a partir de una
revisión de este producto en términos de superficie cosechada,
rendimientos, producción y volumen y tras poner en evidencia el problema
de bajos niveles tecnológicos de este, el presente trabajo tiene como
objetivo identificar los principales determinantes de adopción de la
tecnología del café a nivel nacional. Tomando en consideración la
evidencia empírica de los diversos autores, se plantean variables
socioeconómicas como institucionales que pondrían a relieve cómo
afectan estas a la adopción tecnológica y evidenciando, además, el
problema de la baja productividad del cultivo de café. Para solucionar ello
y poder identificar cuáles son los principales determinantes, se plantea un
índice de adopción de tecnología a través del resultado de un recuento de
eventos, es decir, un esquema de ordenamiento de escenarios como lo
es el modelo de recuento de Poisson, el cual permite predecir el nivel
esperado de adopción y abre paso a la cuantificación de impactos por
parte de dichas variables en el nivel de adopción de tecnología. Los
resultados estadísticos obtenidos a través de la Encuesta Nacional
Agropecuaria 2018, en primera instancia, nos indican que las variables
como nivel de educación, el acceso al crédito, la edad del productor/a, el
sexo del productor/a, el número de miembros en edad de trabajar, la
altitud de cultivo, la pertenencia del productor/a a una cooperativa o
asociación y la propiedad de la parcela que tienen influencia positiva, el
número de parcelas como proxy de aversión al riesgo y la superficie
cosechada sí podrían ser significativamente determinantes en la adopción
tecnológica.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/20.500.12404/20132
Disciplina académico-profesional: Ciencias Sociales con mención en Economía
Institución que otorga el grado o título: Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias Sociales
Grado o título: Bachiller en Ciencias Sociales con mención en Economía
Fecha de registro: 21-ago-2021
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons