Buscar en Google Scholar
Título: Reconocimiento de elementos de seguridad de billetes utilizando Transfer Learning
Autor(es): Vera Muñoz, David
Asesor(es): Sipiran Mendoza, Iván Anselmo
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
Fecha de publicación: 12-ago-2021
Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
Resumen: La falsificación de moneda es un problema en el país y se evidencia en informes periodísticos de incautaciones de billetes y monedas falsificadas que aparecen cada cierto tiempo a nivel nacional; por lo tanto, la necesidad de un sistema de reconocimiento de billetes y monedas es imperativo dado que a la par del crecimiento tecnológico que apoye esta tarea, también la maquinaria y tecnología utilizada para la falsificación de billetes y monedas es más accesible y costeable. La identificación de billetes y monedas falsificadas ha estado enfocada en gran medida en el procesamiento de imágenes. En el presente artículo se utiliza un modelo basado en aprendizaje por transferencia que viene teniendo buenos resultados en problemas específicos de clasificación de imágenes en la actualidad. Se ha construido un conjunto de datos con imágenes de billetes genuinos y falsificados para el entrenamiento y pruebas del modelo. Los resultados obtenidos son muy alentadores y demandan un entrenamiento más robusto con una mayor cantidad de imágenes. Asimismo con algunas mejoras en la arquitectura se podría adaptar un modelo a una aplicación móvil de manera que pueda apoyar al ciudadano de a pie en la identificación de billetes falsificados en tiempo real.
Disciplina académico-profesional: Informática con mención en Ciencias de la Computación
Institución que otorga el grado o título: Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado.
Grado o título: Maestro en Informática con mención en Ciencias de la Computación
Jurado: Villanueva Talavera, Edwin Rafael; Sipiran Mendoza, Ivan Anselmo; Fabian Arteaga, Junior John
Fecha de registro: 12-ago-2021



IMPORTANTE
La información contenida en este registro es de entera responsabilidad de la universidad, institución o escuela de educación superior que administra el repositorio académico digital donde se encuentra el trabajo de investigación y/o proyecto, los cuales son conducentes a optar títulos profesionales y grados académicos. SUNEDU no se hace responsable por los contenidos accesibles a través del Registro Nacional de Trabajos de Investigación – RENATI.