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Astoquillca, J., (2020). Gaussian Multiplicative Chaos [Tesis, Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/17752
Astoquillca, J., Gaussian Multiplicative Chaos [Tesis]. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2020. http://hdl.handle.net/20.500.12404/17752
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author = "Astoquillca Aguilar, Jhon Kevin",
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Título: Gaussian Multiplicative Chaos
Autor(es): Astoquillca Aguilar, Jhon Kevin
Asesor(es): Beltran Ramirez, Johel Victorino
Palabras clave: Martingalas (Matemáticas); Variables aleatorias
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
Fecha de publicación: 21-dic-2020
Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
Resumen: La teoría de Kolmogorov-Obukhov-Mandelbrot de disipación de energía en
desarrollo de turbulencia se estableció para estudiar el comportamiento caótico
de los fluidos. En ausencia de una base matemática rigurosa, Kahane introduce el
caos gaussiano multiplicativo como un objeto aleatorio inspirado en la teoría del
caos aditivo desarrollada por Wiener. En esta tesis desarrollamos teoría aleatoria
en el espacio de medidas de Radon con el objetivo de definir rigurosamente el caos
multiplicativo gaussiano. Seguimos el artículo de Kahane y debilitamos algunas
condiciones para proporcionar una introducción accesible y autocontenida.
The Kolmogorov-Obukhov-Mandelbrot theory of energy dissipation in turbulence developed was established to study the chaotic behavior of fluids. In the absence of a rigorous mathematical basis, Kahane introduced the Gaussian multiplicative chaos as a random object inspired by the additive chaos theory developed by Wiener. In this thesis we developed random theory in the spaces of Radon measures in order to rigorously define Gaussian multiplicative chaos. We follow Kahane’s paper and weaken some conditions to provide an accessible and selfcontained introduction.
The Kolmogorov-Obukhov-Mandelbrot theory of energy dissipation in turbulence developed was established to study the chaotic behavior of fluids. In the absence of a rigorous mathematical basis, Kahane introduced the Gaussian multiplicative chaos as a random object inspired by the additive chaos theory developed by Wiener. In this thesis we developed random theory in the spaces of Radon measures in order to rigorously define Gaussian multiplicative chaos. We follow Kahane’s paper and weaken some conditions to provide an accessible and selfcontained introduction.
Enlace al repositorio: http://hdl.handle.net/20.500.12404/17752
Disciplina académico-profesional: Matemáticas
Institución que otorga el grado o título: Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado
Grado o título: Maestro en Matemáticas
Jurado: Farfan Vargas, Jonathan Samuel; Beltran Ramirez, Johel Victorino; Panizo Garcia, Gonzalo
Fecha de registro: 22-dic-2020
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