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Title: Corrector ortográfico neuronal para errores ortográficos multilingües adversarios para lenguas amazónicas peruanas
Advisor(s): Gómez Montoya, Héctor Erasmo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00
Issue Date: 9-Nov-2022
Institution: Pontificia Universidad Católica del Perú
Abstract: Para combatir los ataques de ejemplos adversarios, se propuso implementar un modelo de reconocimiento de palabras y entrenarlo con oraciones creadas a través de diferentes técnicas de generación de data aumentada para cuatro lenguas amazónicas peruanas de pocos recursos: Shipibo-Konibo, Asháninka, Yanesha y Yine. Observamos que, para la gran mayoría de experimentos, el modelo propuesto logró corregir oraciones con palabras con errores ortográficos. Los modelos que fueron entrenados mediante oraciones creadas a través de los canales de errores de ambigüedad fonema-grafema y desnormalización; y, el modelo de ensamble, se desempeñaron mejor al momento de evaluarlos con los corpus creados por profesores de las lenguas. Finalmente, se implementó un prototipo del corrector ortográfico neuronal, en donde se encuentran todos los modelos entrenados en la presente investigación.
Discipline: Informática con mención en Ciencias de la Computación
Grade or title grantor: Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado.
Grade or title: Maestro en Informática con mención en Ciencias de la Computación
Juror: Villanueva Talavera, Edwin Rafael; Gomez Montoya, Hector Erasmo; Oncevay Marcos, Felix Arturo
Register date: 9-Nov-2022



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