La contabilidad ciencia predictiva: valoraciones y ventajas de su utilización

Abstract

RESUMEN La presente investigación formula la hipótesis que a partir de identificar los modelos científicos contables predictivos es posible valorar la función predictiva de la ciencia contabilidad, así como, es posible reconocer las ventajas de su utilización. Para el efecto primeramente revisamos la doctrina epistemológica, es decir, recurrimos a la teoría de la ciencia para enmarcarnos en las funciones de esta como son: la descripción, la explicación y la predicción. Luego de conocer dichas funciones, nos remitimos a la Contabilidad, que, como ciencia, va a cumplir las mismas funciones pero de una manera específica, ceñida a su condición Contable. A partir de este enfoque es que se procedió a la identificación y recolección de algunos modelos contables predictivos, que actualmente se vienen utilizando en el ejercicio de la profesión contable, identificando además las ventajas de su utilización y los usuarios de los mismos. Luego pasamos a auscultar las preferencias y valoraciones de los Contadores Públicos: docente universitarios, independientes y dependientes; asimismo de los micro y pequeños empresarios y de los medianos y grandes empresarios de la localidad de Trujillo -ciudad en donde se desarrolló el presente trabajo- por ser tema de su interés al ser estos posibles usuarios, ya sea como transmisores o como receptores de los resultados de la predicción. Se hubiese querido ampliar el Universo de acción hacia otras ciudades, pero por limitaciones de tiempo y financieras no se pudo realizar. A continuación se efectuó la aplicación de los modelos contables predictivos pertinentes en una empresa de la localidad para determinar las ventajas que reporta su utilización, y de esta forma valorar el hecho predictivo contable. Finalmente enunciamos las Conclusiones y Recomendaciones obtenidas de la presente Tesis. Queremos concluir recalcando que la Contabilidad como ciencia cuenta con modelos predictivos los cuales reportan ventajas para las empresas que las utilizan.

ABSTRACT The present investigation formulates the hypothesis that from the scientific models of prediction accountability identify is possible to value the function of prediction of the science accounting, as well as, it is possible to recognize the advantages of his utilization. For such an effect, first we checked the doctrine of the science, that is to say, resorted to the theory of the science to place in the functions of this as they are: the description, the explanation and the prediction. After knowing the above mentioned functions, we sent ourselves to the Accounting, which, as science, is going to fulfill the same functions but of a specific, tight way to his accountability condition. From this approach it is that was proceeded to the identification and compilation of some accountability models of prediction, that nowadays are come using in the exercise of the accounting profession, identifying besides the advantages of his utilization and the users of the same ones. Then we happened to auscultate the preferences and valuations of the Public Accounting Professionals: teachers university, independents and dependents; likewise of mike and small businessmen and of medium and big businessmen of the locality of Trujillo - city in where the present work developed - for being a topic of his interest to the being these possible users, already it is like transmitters or like recipients of the results of the prediction. The universe of action had wanted to be extended towards other cities, but for limitations of time and financiers it was not possible to realize. Later there was effected the application of the accountability models predictives pertinent in a company of the locality to determine the advantages that it brings his utilization, and of this form to value the fact predictive accountability. Finally we enunciate the Conclusions and Recommendations obtained of the present Thesis. We want to end up by stressing that the Accounting as science counts with models accountability predictives which bring advantages for the companies that use them.