Análisis predictivo en el control de nutrición de los niños menores de 5 años del puesto de salud de Agocucho, de Cajamarca 2020

Novillo Alejandria, Jhan Jhastler; Quispe Chavarri, Erixon Berthi

Título: Análisis predictivo en el control de nutrición de los niños menores de 5 años del puesto de salud de Agocucho, de Cajamarca 2020

Autor(es): Novillo Alejandria, Jhan Jhastler; Quispe Chavarri, Erixon Berthi

Asesor(es): Bazán Díaz, Laura Sofía

Palabras clave: Salud del niño; Indicadores de salud; Desnutrición; Análisis predictivo; Control de nutrición

Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04

Fecha de publicación: 28-ene-2022

Institución: Universidad Privada del Norte

Resumen: La tecnología hoy en día se une a las actividades diarias de las personas, facilitando realizar procesos más sencillos, como el desarrollar una herramienta que permita la recolección, almacenamiento y procesamiento de datos de niños menores edad con desnutrición. Se utilizan bases de datos, servidores y plataformas de desarrollo de software, permitiendo el desarrollo de herramientas que influyen en la mejora del estado nutricional de los niños; es por ello que los modelos aplicados con inteligencia artificial permiten identificar problemas de nutrición en base a los malos hábitos nutricionales de los niños (Lopez, 2017).

Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/11537/30029

Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas Computacionales

Institución que otorga el grado o título: Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería

Grado o título: Ingeniero de Sistemas Computacionales

Jurado: Tullume Mechan, Yuri Alexis; Cueva Araujo, Paul Omar; Torres Vargas, Deivhy Paul

Fecha de registro: 21-abr-2022

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