Modelo de cadena de Markov para minimizar costos de inventario de demanda probabilística en la empresa de Transporte Fabián Express S. A. C.

Abstract

El presente trabajo tuvo como objetivo general Minimizar los costos de inventario de la empresa de transporte de carga Fabián Express S.A.C. para esto se desarrolló un modelo de la Cadena de Markov, que es un modelo nuevo y desconocido en nuestro medio, para hacer pronósticos de la demanda probabilística de los repuestos y así tener una mejor gestión de requerimiento de los mismos. En primer lugar se realizó un diagnóstico de la situación actual de la empresa Fabián Express S.A.C. para cada área de estudio. Seleccionando las áreas de Logística y Mantenimiento, puesto que, se diagnosticó que eran las de mayor problemática, ocasionando altos costos operativos. Una vez culminada la etapa de la identificación de los problemas, se procedió a redactar el diagnóstico de la empresa, en el cual se tomó en cuenta todas las problemáticas que se evidenciaron con el fin de demostrar lo mencionado anteriormente. Posteriormente se realizó la priorización de la causas raíces mediante el diagrama de Pareto para dar paso a determinar el impacto económico que genera en la empresa estas problemáticas, representado en pérdidas monetarias. El presente trabajo aplicativo detalla además las propuestas de mejora como son: Un modelo de Cadena de Markov y el Kardex que fueron evaluadas económica y financieramente. La propuesta de implementación que se pretende diseñar contiene procedimientos de desarrollo, formatos normalizados que permiten controlar los procesos de servicio de transporte y la gestión adecuada de almacenes e inventarios. El VAN fue de S/. 29,750.80, el B/C de 1.2 y la TIR de 70.14%, demostrando la rentabilidad de las propuestas implementadas Finalmente y con toda la información analizada y recolectada; y a partir del diagnóstico que ha sido elaborado, se presentará un análisis de los resultados y discusión para poder corroborar con datos cuantitativos las evidencias presentadas y la mejora lograda con la implementación de un modelo de Cadena de Markov en la logística y mantenimiento; para reducir los costos operacionales de la empresa Fabián Express S.A.C.

The objective of the present work was to minimize the inventory costs of the cargotransport company Fabián Express S.A.C. for this a model of the Markov Chainwas developed, which is a new and unknown model in our environment so as tomake forecasts of the probabilistic demand of the spare parts and thus have abetter management of the requirements of the same. First, a diagnosis was made of the current situation of Fabián Express S.A.C. foreach study area. Selecting the areas of Logistics and Maintenance, since it was diagnosed that they were the most problematic, causing high operating costs. Once the stage of the identification of the problems was completed, a diagnosisof the company was made, which took into account all the problems that were evidenced in order to demonstrate the above mentioned. Subsequently, the rootcauses were prioritized through the Pareto diagram to give way to determine theeconomic impact generated in the company these problems represented inmonetary losses. The present work also details the proposals for improvements such as: a Markov Chain model and the Kardex that were evaluated economically and financially.The implementation proposal to be designed contains development procedures,standardized formats that allow controlling transport service processes and theproper management of warehouses and inventories. The NPV was S /.29,750.80, the B / C of 1.2 and the IRR of 70.14%, demonstrating the profitabilityof the proposals implemented. Finally and with all the information analyzed and collected; and from the diagnosisthat has been elaborated, an analysis of the results and discussion will bepresented in order to corroborate with quantitative data the evidences presentedand the improvement achieved with the implementation of a Markov Chain modelin logistics and maintenance to reduce costs of the company Fabián Express SAC.