Uso de la distribución Weibull para mejorar el proceso de toma de decisiones del área de mantenimiento palas en una empresa del sector minero

Abstract

Una de las tareas más demandantes de los dirigentes de las organizaciones es la toma de decisiones, de las cuales depende toda una estructura que incluye procesos y personas. Esta investigación busca mostrar cómo los encargados de la toma de decisiones pueden encontrar en el enfoque ingenieril y en la herramienta de Distribución Weibull un proceso que apoye a la toma de decisiones. Dentro de ese contexto, se podría implementar un nuevo proceso de toma de decisiones utilizando la herramienta de Distribución Weibull para calcular el impacto de una decisión de mejora en una organización; disminuyendo el grado de riesgo de la decisión. Se ha propuesto realizar una investigación que permita mostrar al caso en estudio la necesidad de un proceso de toma de decisión mejorado y para ello haremos uso de la distribución de Weibull. La metodología propuesta incorpora a la toma de decisión actual la gestión optimizada del historial de fallas y los parámetros de la distribución de Weibull para obtener el tiempo promedio a fallar y poder calcular costos necesarios para valorizar el beneficio. Siendo nuestro objetivo principal el determinar el beneficio del uso de la distribución de Weibull en la mejora del proceso de toma de decisiones, se obtuvo como resultado principal que el proceso de toma de decisiones mejorado nos brinda más beneficios; como el de permitir valorizar costos y beneficios de una mejora implementada. Concluyendo que con el uso de la distribución de Weibull en la toma de decisiones obtenemos resultados más exactos y confiables en un escenario donde se tiene información para el análisis estadístico.

One of the most demanding tasks of the leaders of organizations is decision-making, on which depends a whole structure that includes processes and people. This research seeks to show how decision makers can find in the engineering approach and in the Weibull Distribution tool a process that supports decision making. Within this context, a new decision-making process could be implemented using the Weibull Distribution tool to calculate the impact of an improvement decision in an organization; decreasing the degree of risk of the decision. It has been proposed to carry out an investigation that allows to show the case under study the need for an improved decision making process and for this we will use the Weibull distribution. The proposed methodology incorporates the optimized fault history management and parameters of the Weibull distribution into the current decision making to obtain the average time to fail and be able to calculate costs necessary to value the benefit. Being our main objective to determine the benefit of the use of the Weibull distribution in the improvement of the decision making process, the main result was that the improved decision-making process gives us more benefits; as that of allowing to value costs and benefits of an improvement implemented. Concluding that with the use of the Weibull distribution in decision making we obtain more accurate and reliable results in a scenario where we have information for statistical analysis.