Gestión por procesos y su relación con la productividad en el proceso de cosecha manual del arándano azul (Vaccinium corymbosum)

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo determinar la relación entre la gestión por procesos y la productividad en el proceso de cosecha manual del arándano azul (vaccinium corymbosum) en las empresas agroexportadoras peruanas. Esta es una investigación científica aplicada que emplea una metodología no experimental, correlacional y deductiva, y utiliza la técnica de encuesta mediante el instrumento de recolección de hojas de cuestionario. Para ello se contó con un marco muestral de 42 personales afines al proceso de cosecha manual (gerentes, jefes, especialistas, entre otros) de las agroexportadoras de arándano azul (vaccinium corymbosum) Camposol S.A., Hortifrut Perú S.A.C., Agroberries Perú S.A.C., Agricola Santa Azul S.R.L., Complejo Agroindustrial Beta S.A., Agrícola Chilca S.A. y Agrícola Riachuelo S.A.C. los cuales rellenaron el cuestionario de manera anónima. Los resultados obtenidos fueron los siguientes: respecto a la correlación entre las variables gestión por procesos y productividad, esta fue moderada con un valor de rho(40)=.474, p=.002. Asimismo, entre la variable gestión por procesos y las dimensiones mejora continua, gestión de calidad y gestión de tecnología e innovación, estas fueron muy fuertes con un valor de rho(40)=.898, p=.000, rho(40)=.888, p=.000 y rho(40)=.754, p=.000 respectivamente. También, entre la variable gestión por procesos y las dimensiones gestión logística, gestión de talento humano y gestión de inventarios, estas fueron moderadas con un valor de rho(40)=.323, p=.037, rho(40)=.345, p=.025 y rho(40)=.426, p=.005 respectivamente. Del mismo modo, entre la variable productividad y las dimensiones mejora continua, gestión de calidad y gestión de tecnología e innovación, estas fueron moderadas con un valor de rho(40)=.367, p=.017, rho(40)=.442, p=.003 y rho(40)=.405, p=.008 respectivamente. Finalmente, entre la variable productividad y las dimensiones gestión logística, gestión de talento humano y gestión de inventarios estas fueron considerable, muy fuerte y muy fuerte respectivamente, con un valor de rho(40)=.721, p=.000, rho(40)=.837, p=.000 y rho(40)=.771, p=.000. En conclusión, se puede afirmar con un 99% de confianza que existe una relación positiva media entre gestión por procesos y productividad. Asimismo, se puede afirmar con más del 95% de confianza que existen relaciones positivas entre estas variables para con sus dimensiones, las cuales están descritas de manera detallada en los resultados.

The objective of this research is to identify the relationship between process management and productivity in the blueberry (vaccinium corymbosum) manual harvest process in Peruvian agro-export companies. This is an applied scientific research that uses a non-experimental, correlational and deductive methodology, and uses the survey technique through the instrument for collecting questionnaire sheets. For this, there was a sampling frame of 42 personnel related to the manual harvest process (managers, heads, specialists, among others) of the blueberry (vaccinium corymbosum) agro-exporters Camposol S.A., Hortifrut Perú S.A.C., Agroberries Perú S.A.C., Agricola Santa Azul S.R.L., Complejo Agroindustrial Beta S.A., Agrícola Chilca S.A. and Agrícola Riachuelo S.A.C. who filled out their answers anonymously. The results obtained were the following: regarding the correlation between the variables Management by Processes and Productivity, this was moderate with a value of rho(40)=.474, p=.002. Likewise, between the Process Management variable and the Continuous Improvement, Quality Management and Technology and Innovation Management dimensions, these were very strong with a value of rho(40)=.898, p=.000, rho(40)=. 888, p=.000 and rho(40)=.754, p=.000 respectively. Also, between the Process Management variable and the Logistics Management, Human Talent Management and Inventory Management dimensions, these were moderated with a value of rho(40)=.323, p=.037, rho(40)=.345 , p=.025 and rho(40)=.426, p=.005 respectively. In the same way, between the Productivity variable and the Continuous Improvement, Quality Management and Technology and Innovation Management dimensions, these were moderated with a value of rho(40)=.367, p=.017, rho(40)=.442 , p=.003 and rho(40)=.405, p=.008 respectively. Finally, between the Productivity variable and the Logistics Management, Human Talent Management and Inventory Management dimensions, these were considerable, very strong and very strong, respectively, with a value of rho(40)=.721, p=.000, rho( 40)=.837, p=.000 and rho(40)=.771, p=.000. In conclusion, it can be stated with 99% confidence that there is an average positive relationship between process management and productivity. Likewise, it can be affirmed with more than 95% confidence that there are positive relationships between these variables with regard to their dimensions, which are described in detail in the results.