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Cruzado, G., (2021). Chatbot como estrategia de autorregulación del aprendizaje remoto en tiempos de pandemia [Artículo científico, Universidad Privada del Norte]. https://hdl.handle.net/11537/27977
Cruzado, G., Chatbot como estrategia de autorregulación del aprendizaje remoto en tiempos de pandemia [Artículo científico]. PE: Universidad Privada del Norte; 2021. https://hdl.handle.net/11537/27977
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Título: Chatbot como estrategia de autorregulación del aprendizaje remoto en tiempos de pandemia
Autor(es): Cruzado Asencio, Gustavo Abel
Asesor(es): Uceda Martos, Patricia Janet
Palabras clave: Calidad de la enseñanza; Evaluación del aprendizaje; Educación superior; Chatbot
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 15-jun-2021
Institución: Universidad Privada del Norte
Resumen: La COVID – 19, exigió que las universidades innoven y se reinventen con la finalidad de continuar brindando servicios de calidad a sus estudiantes. El objetivo fue evaluar si el uso de un Chatbot incrementaba la autorregulación del aprendizaje de estudiantes universitarios del primer ciclo de la carrera de Derecho, de una universidad de Cajamarca, en el año 2020, durante la pandemia. La investigación de enfoque cuasi experimental, cuantitativa, con diseño pre y post test, utilizó muestreo no probabilístico por conveniencia para el estudio longitudinal de dos momentos, durante el semestre académico 2020-2. Se utilizó como instrumento el Cuestionario sobre autorregulación para el aprendizaje académico de (Torres 2009) y adaptado por (Ruiz 2009); instrumento altamente confiable, ya que la prueba Alfa de Cronbach demostró ser igual a 0.837. Luego de analizar los resultados a través de estadísticos como media, desviación estándar, diferencia de medias, se pudo demostrar que los estudiantes presentaban niveles altos de autorregulación y que luego del uso del Chatbot como herramienta digital de aprendizaje, incrementaron los niveles aún más, lo cual significa que los estudiantes desarrollaron sus habilidades de aprendizaje e hicieron uso adecuado del Chatbot como estrategias para aprender en función a sus metas académicas, identificando crecimiento en función a los 4 factores de la autorregulación del aprendizaje, al género y a nivel general.
COVID 19 required universities to innovate and reinvent themselves so that they can continue to provide quality services to their students. The objective was to evaluate if the use of a Chatbot increased the self- regulation of the learning of university students from the first cycle of the Law degree at a university in Cajamarca, in 2020, during the pandemic. The research with a quasi-experimental, quantitative approach research, with pre - and post test design, used non - probabilistic sampling for convenience for the two - moment longitudinal study during the 2020 - 2 academic semester. The questionnaire on Self - Regulation for Torres' academic learning and adapted by Ruiz [18] was used as an instrument, a highly reliable instrument, as Cronbach's Alpha test proved to be equal to 0.837. After, analyzing the results through statistics such as mean, standard deviation, difference in means it was shown that students had high levels of self - regulation and that after the use of Chatbot as a digital learning tool increased levels even more, demonstrating that using Chatbots as a complementary tool to learn strengthens students' level of engagement and motivates them to continue studying and achieving their academic goals, despite the context, identifying growth based on the 4 factors of self-regulation of learning, gender and at a general level.
COVID 19 required universities to innovate and reinvent themselves so that they can continue to provide quality services to their students. The objective was to evaluate if the use of a Chatbot increased the self- regulation of the learning of university students from the first cycle of the Law degree at a university in Cajamarca, in 2020, during the pandemic. The research with a quasi-experimental, quantitative approach research, with pre - and post test design, used non - probabilistic sampling for convenience for the two - moment longitudinal study during the 2020 - 2 academic semester. The questionnaire on Self - Regulation for Torres' academic learning and adapted by Ruiz [18] was used as an instrument, a highly reliable instrument, as Cronbach's Alpha test proved to be equal to 0.837. After, analyzing the results through statistics such as mean, standard deviation, difference in means it was shown that students had high levels of self - regulation and that after the use of Chatbot as a digital learning tool increased levels even more, demonstrating that using Chatbots as a complementary tool to learn strengthens students' level of engagement and motivates them to continue studying and achieving their academic goals, despite the context, identifying growth based on the 4 factors of self-regulation of learning, gender and at a general level.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/11537/27977
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas Computacionales
Institución que otorga el grado o título: Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Sistemas Computacionales
Jurado: Bazán Díaz, Laura Sofía; Pérez Aguilar, Daniel Alexis; Torres Vargas, Deivhy Paul
Fecha de registro: 24-sep-2021
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