Aplicación web en el proceso de medición de resultados del estudiante del programa de Ingeniería de Sistemas Computacionales de una universidad privada

Abstract

El presente trabajo de investigación se realizó con el objetivo de definir la influencia de una aplicación web en el proceso de medición de resultados del estudiante del programa de Ingeniería de Sistemas Computacionales de una Universidad Privada en el año 2019. El tipo de estudio fue preexperimental; con una muestra constituida por los procesos de medición de resultados del estudiante ejecutados en los semestres 2018-2 y 2019-1. Para la recolección de datos se hicieron uso de guías de observación y listas de cotejo. Para el análisis de datos se usaron ecuaciones definidas por los autores y pesos, tiempos (minutos, días) extraídos del documento de valores esperados, proporcionado por el Comité de Acreditación de Ingeniería de Sistemas Computacionales (CAISC). Las dimensiones comprendidas en el proceso de medición de resultados del estudiante son: gestión docentes, gestión egresados, gestión empleadores de prácticas preprofesionales y elaboración de informes de medición, mientras que las dimensiones comprendidas en la aplicación web son: adecuación funcional y usabilidad. Los resultados obtenidos demostraron que la aplicación web incrementó en un 5267.84% la eficacia del proceso. Con base en lo mencionado, podemos concluir que aplicación web ayuda significativamente en la recolección, análisis y procesamiento de datos en el proceso de medición de resultados de estudiantes.

The present research was done with the objective of determining the influence of a mobile application in the student outcomes measurement process of the Computational Systems Engineering program of the Privada del Norte University in 2019. The type of study was pre-experimental; with a sample consisting of the student outcomes measurement processes executed in the academic periods 2018-2 and 2019-1. Observation guides and checklists were used for the data collection. For the data analysis, equations defined by the authors and weights, time measures (minutes, days) were used, which were extracted from the expected values document, provided by the Computer Systems Engineering Accreditation Committee (CAISC). The dimensions included in the student outcomes measurement process are professors management, graduates management, pre-professional internship employers management and measurement reports preparation; and the dimensions included in the web application were Functional Adequacy and Usability. The results obtained showed that the web application increased the efficacy of the process by 5267.84%. Based on the above, we can conclude that a web application significantly aids in the collection, analysis and processing of the student outcomes measurement process data.