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Título: Aplicación de visión computacional en la detección de síntomas visuales de plantaciones de palta para la agrícola Mapa S. A. C., 2023
Asesor(es): Berrú Beltrán, Rolando Javier
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 24-mar-2024
Institución: Universidad Privada del Norte
Resumen: El presente estudio tuvo como objetivo establecer la influencia de la aplicación de visión computacional en detección de síntomas visuales de plantaciones de palta para la Agrícola SAC, 2023. Fue aplicada y el diseño fue diagnóstico propositivo, donde las tomas se realizaron en la zona salitre. Referente a los resultados que se obtuvieron a partir de la aplicación visual una mejora en el tiempo de obtención de 105.57min reduciéndose a 25.33 min (reduciendo en 76.01%), en cuanto al costo promedio, pasó de S/. 88.82 reduciéndose a S/. 21.31 (75.99%) y el indicador de detección tuvo una mejora de 21.37%. El estudio concluye que la aplicación de visión computacional influye significativamente en detección de síntomas visuales de plantaciones de palta
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/11537/37048
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas Computacionales
Institución que otorga el grado o título: Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería
Grado o título: Ingeniero de Sistemas Computacionales
Jurado: Gómez Ávila, Jose; Torres Villanueva, Marcelino; Torres Mendoza, Edwin
Fecha de registro: 8-jul-2024



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