Look-up in Google Scholar
Title: Influencia del ganado vacuno en la diversidad de escarabajos coprófagos en bosque nublado: el caso de la Estación Biológica Wayqecha
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.14
Issue Date: 2024
Institution: Universidad Nacional Agraria La Molina
Abstract: Desde hace varios años, los bosques nublados presentan fuertes amenazas para su conservación siendo impactados por diversas actividades antrópicas cuyos efectos en grupos biológicos clave no están del todo estudiadas. La presente tesis describe la influencia de la presencia de ganado vacuno sobre la diversidad de los escarabajos coprófagos de la subfamilia Scarabaeinae en los bosques nublados de la Estación Biológica Wayqecha, Cusco, Perú, analizando al grupo como un indicador de la perturbación de dicho ecosistema. El muestreo fue durante la época seca (agosto 2016) y la época de lluvias (febrero 2017), utilizando trampas pitfall con coprocebo. Se aplicó un diseño espacial de muestreo jerárquico anidado con cuatro niveles: tipo de hábitat, condición de perturbación del hábitat, transecto y trampa, obteniendo los sitios Bosque montano perturbado (BP), Bosque montano no perturbado (BN), Matorral perturbado (MP) y Matorral no perturbado (MN), cada uno con 4 transectos de 6 trampas pitfall sobre estos dando un total de 96 trampas por muestreo. En cada época, se analizó la riqueza y abundancia, la estructura de la comunidad a través del Índice de Dominancia de Simpson y el recambio de especies entre transectos a través de un Análisis de Similitud usando Análisis Cluster. También se evaluó la contribución de la diversidad alfa y beta a través de un Análisis de Partición Aditiva para la época de lluvias. Se registraron 5 especies y 97 individuos para la época seca, mientras que para la época de lluvias se registraron 5 especies y 1378 individuos. Lo que más influenció la dinámica de escarabajos coprófagos en el área de estudio fue la estacionalidad, pero el tipo de hábitat también presentó influencia en la diversidad especialmente durante la época de lluvias. Mientras que la presencia de ganado vacuno no pareció influenciar la diversidad hasta el momento de la investigación.

Cloud forests threats have been increasing during the last years and the effects of human impacts in keystone biological groups are not well known. In that way, here we describe the influence of cattle in the diversity of dung beetles (Scarabaeinae) in the cloud forests of Wayqecha Biological Station, Cusco, Peru, analizing dung beetles as an indicator of ecosystems perturbations. The sampling was during the dry season (August 2016) and the rainy season (February 2017), using dungbait pitfall traps. We applied a nested hierarchical sampling design with four levels: Perturbated montane forest (BP), Not perturbated montane forest (BN), Perturbated scrub (MP) and Not perturbated scrub (MN). Each of them had 4 transects within 6 traps on them giving 96 traps in total per sampling. We analysed, for the rainy and the dry season, the richness and abundance, the community structure through Simpson Dominance Index and the species turnover between transects through a Cluster Analysis. Moreover, we evaluated the alfa and beta contribution in the total diversity using an Aditive Partition Analysis for the rainy season. We registered 5 species and 97 individuals for the dry season ans 5 species and 1378 individuals for the rainy season. The seasonality was the most important variable influencing the Dynamic of dung beatles, but the type of hábitat showed a high influence during the rainy season. While, the presence of cattle did not show influence in the diversity until the momento of the research.
Note: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Biología
Discipline: Biología
Grade or title grantor: Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias
Grade or title: Biólogo
Juror: Sánchez Infantas, Edgar Hugo; Rodríguez Berrío, Alexander Régulo; Castañeda Córdova, Liz Zaida
Register date: 31-Jul-2024



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons