Módulo Back Office de Reportes Avanzados para un Banco en Norteamérica

Abstract

En la actualidad, los bancos forman parte fundamental para el desarrollo de los países y son reguladas por organismos externos, ya que manejan una gran cantidad de información financiera del país y sus ciudadanos. Debido a esto, un banco en Norteamérica se ve en la necesidad de buscar una solución innovadora y personalizada que le permita mejorar sus procesos internos haciendo uso de su información interna, ya que anteriormente poseían un sistema antiguo que no brindaba esta información de manera oportuna y precisa, recurriendo a procesos de extracción manual directamente en la base de datos. Por ello, haciendo uso de la inteligencia de negocios, ha desarrollado un módulo back office de reportes avanzados dentro de su sistema actual, el cual le permite visualizar su información de manera oportuna y óptima respecto a las necesidades que tiene cada área de su organización. Este sistema está compuesto por el submódulo de Dashboard (Reportes mostrados con gráficos dinámicos), Report Repository (Historial de reportes frecuentes), Reports (Reportes mostrados mediante tablas) y APIs (Reportes expuestos a otras aplicaciones mediante APIs). Por último, este módulo paso por un proceso de validación, en el cual demostró que el módulo cumplía con los requisitos y necesidades del banco. Así mismo, se obtuvo una mejora en la precisión de los datos y los tiempos de entrega de los reportes, el cual se redujo de 1-2 semanas a segundos.

At the present time, banks are a fundamental part of the development of countries and are regulated by external organizations, since they handle a large amount of financial information about the country and its citizens. Due to this, a bank in North America finds itself in the need to look for an innovative and personalized solution that allows it to improve its internal processes by making use of its internal information, since previously they had an old system that did not provide this information in a timely and efficient manner, resorting to manual extraction processes directly in the database. Therefore, using business intelligence, it has developed a back office module for advanced reporting within its current system, which allows it to view its information in a timely and optimal manner with respect to the requirements of each area of its organization. This system is made up of the Dashboard submodule (Reports shown with dynamic graphics), Report Repository (History of frequent reports), Reports (Reports shown through tables) and APIs (Reports exposed to other applications through APIs). Finally, this module went through a validation process, in which it demonstrated that the module met the requirements and needs of the bank. Likewise, an improvement was obtained in the accuracy of the data and the delivery times of the reports, which were reduced from 1-2 weeks to seconds.