Efectos heterogéneos del Fenómeno del Niño en el sector agrícola de la costa norte peruana

Abstract

Este trabajo de investigación examina el impacto del Fenómeno del Niño en la agricultura de las regiones de La Libertad, Lambayeque y Piura, departamentos de la costa norte peruana, entre 2013 y 2023. A pesar de los daños recurrentes, se destaca la ausencia de estudios sobre posibles efectos beneficiosos en la agricultura peruana dado que existe evidencia de esto en otros países. Los objetivos incluyen analizar los efectos económicos, identificar cultivos menos susceptibles y proporcionar recomendaciones para políticas agrícolas. Se plantean preguntas sobre el impacto económico, la heterogeneidad de los efectos en diferentes cultivos y qué cultivos reciben efectos positivos. La metodología propuesta implica el uso del Modelo de Vector Autorregresivo Estructural (SVAR). En resumen, esta investigación busca mejorar la comprensión de los efectos económicos del Fenómeno del Niño en la agricultura de la costa norte peruana, ofreciendo recomendaciones prácticas para decisiones informadas y políticas agrícolas efectivas.

This research examines the impact of the El Niño Phenomenon on agriculture in the regions of La Libertad, Lambayeque, and Piura, departments of the northern coast of Peru, between 2013 and 2023. Despite the recurrent damages, the absence of studies on potential beneficial effects on Peruvian agriculture is highlighted, given evidence of this in other countries. The objectives include analyzing the economic effects, identifying less susceptible crops, and providing recommendations for agricultural policies. Questions are raised about the economic impact, the heterogeneity of effects on different crops, and which crops receive positive effects. The proposed methodology involves the use of the Structural Vector Autoregressive (SVAR) Model. In summary, this research seeks to enhance understanding of the economic effects of the El Niño Phenomenon on agriculture in the northern coast of Peru, offering practical recommendations for informed decisions and effective agricultural policies.