Aplicación del ciclo PHVA y el control estadístico para reducir la cantidad de productos no conformes en el proceso de soldadura de plataformas metálicas para módulos integrales

Abstract

En este proyecto de mejora de una empresa metalmecánica fabricante de plataformas metálicas para módulos integrales, se abordó un problema crítico de un alto porcentaje de productos no conformes, que alcanzaba el 38.6% en el proceso de soldadura. Para resolver este problema, se aplicó la metodología del PHVA y control estadístico, que permitieron identificar las causas raíz de los defectos, implementar acciones correctivas efectivas y estandarizar procedimientos de trabajo. Como resultado, se redujo significativamente el porcentaje de PNC en 4.6%. Para garantizar la permanencia de los avances conseguidos y evitar la recurrencia de los problemas, se introdujeron gráficos de control estadístico que permitieron monitorear continuamente el proceso, detectando variaciones antes de que se convirtieran en problemas significativos. La combinación del ciclo PHVA y control estadístico en la solución de problemas no solo mejoró la calidad de los productos, sino que también aumentó la eficacia del proceso de soldadura, redujo los costos asociados con retrabajos y desechos, y mejoró la habilidad de la empresa para seguir siendo competitiva en el mercado.

In this improvement project of a metalworking company manufacturing metal platforms for modular units, a critical issue of high non-conforming product percentage, reaching 38.6% in the welding process, was addressed. To resolve this issue, the PDCA methodology and statistical control were applied, allowing identification of root causes of defects, implementation of effective corrective actions, and standardization of work procedures. As a result, the percentage of non-conforming products was significantly reduced to 4.6%. To ensure sustainability of achieved improvements and prevent recurrence of issues, statistical control charts were introduced to continuously monitor the process, detecting variations before they became significant problems. The combination of PDCA problem-solving cycle and statistical control not only enhanced product quality but also increased welding process efficiency, reduced costs associated with rework and waste, and improved the company's ability to remain competitive in the market.