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Título: Inteligencia artificial y retención del talento en un estudio jurídico, Chincha Alta, 2023
Asesor(es): Reyes Linares, Angela Elsa
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: El presente estudio de investigación el cual tuvo como objetivo general determinar la relación entre la inteligencia artificial y retención del talento en un estudio jurídico en el distrito de Chincha Alta, año 2023. Se utilizó dentro de la metodología un enfoque cuantitativo con un tipo de investigación aplicada, asimismo, con un diseño no experimental y de corte transversal, de igual manera, la investigación se realizó mediante un análisis correlacional. La población estuvo conformada por 30 colaboradores y se realizó una muestra censal a toda la población dentro del estudio jurídico. La técnica de investigación que utilizó para la recolección de datos fue la encuesta, asimismo, el instrumento del cuestionario estuvo consignado por 25 ítems, donde se efectuó para medir las variables del estudio el cual fue admitida por el juicio de expertos compuesto por profesionales. Se logró como resultado principal el total de 0.667 que quiere decir, que el resultado se encuentra en una correlación positiva moderada de las dos variables del estudio con un nivel de significancia de < 0.001, en otras palabras, de acuerdo con el criterio de decisión (Rho<0.05). Se concluyó que las variables inteligencia artificial y retención del talento tienen correlación el cual se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna.
Disciplina académico-profesional: Administración
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ciencias Empresariales
Grado o título: Licenciada en Administración
Jurado: Ozejo Ludeña, Cira Nancy; Molina Guillen, Jan Kei Samir; Reyes Linares, Angela Elsa
Fecha de registro: 14-ago-2024



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