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Canelo, F., (2023). Inteligencia artificial y retención del talento en un estudio jurídico, Chincha Alta, 2023 [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/146169
Canelo, F., Inteligencia artificial y retención del talento en un estudio jurídico, Chincha Alta, 2023 []. PE: Universidad César Vallejo; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12692/146169
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Título: Inteligencia artificial y retención del talento en un estudio jurídico, Chincha Alta, 2023
Autor(es): Canelo Saravia, Fabiana Jeasmin
Asesor(es): Reyes Linares, Angela Elsa
Palabras clave: Inteligencia artificial; Retención del talento; Tecnología; Recursos humanos; Eficiencia
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: El presente estudio de investigación el cual tuvo como objetivo general determinar
la relación entre la inteligencia artificial y retención del talento en un estudio jurídico
en el distrito de Chincha Alta, año 2023. Se utilizó dentro de la metodología un
enfoque cuantitativo con un tipo de investigación aplicada, asimismo, con un diseño
no experimental y de corte transversal, de igual manera, la investigación se realizó
mediante un análisis correlacional. La población estuvo conformada por 30
colaboradores y se realizó una muestra censal a toda la población dentro del
estudio jurídico. La técnica de investigación que utilizó para la recolección de datos
fue la encuesta, asimismo, el instrumento del cuestionario estuvo consignado por
25 ítems, donde se efectuó para medir las variables del estudio el cual fue admitida
por el juicio de expertos compuesto por profesionales. Se logró como resultado
principal el total de 0.667 que quiere decir, que el resultado se encuentra en una
correlación positiva moderada de las dos variables del estudio con un nivel de
significancia de < 0.001, en otras palabras, de acuerdo con el criterio de decisión
(Rho<0.05). Se concluyó que las variables inteligencia artificial y retención del
talento tienen correlación el cual se rechaza la hipótesis nula y se acepta la
hipótesis alterna.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12692/146169
Disciplina académico-profesional: Administración
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ciencias Empresariales
Grado o título: Licenciada en Administración
Jurado: Ozejo Ludeña, Cira Nancy; Molina Guillen, Jan Kei Samir; Reyes Linares, Angela Elsa
Fecha de registro: 14-ago-2024
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