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Título: Plataforma de recomendación de habilidades tecnológicas según puesto de trabajo para profesionales de TI, en función de la demanda en las bolsas de trabajo digitales
Otros títulos: Technical skills recommendation platform according to work position for IT professionals, depending on digital work bags using scraping and NLP techniques
Asesor(es): Saravia Torres, Pedro Humberto
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Fecha de publicación: 2020
Institución: Universidad de Lima
Resumen: The global landscape is changing rapidly, the speed of technological advances, automation and digital transformation make business models and their objectives create multidisciplinary jobs with diverse knowledge, likewise companies compete to hire the best professionals, That is why it is essential to have unified and centralized information that provides a vision of what the labor market is looking for. This project proposes the development of a platform that helps people to visualize the technical skills that the labor market requires with greater demand for a job and to provide them with a general visibility based on the analysis of the most important job boards in the country , as well as the suggestion of organizations where to study them. This platform will be based on the use of emerging technologies such as natural language processing and scraping, to extract and analyze the technical skills demanded in the jobs of the main digital labor exchanges. Therefore, it can be concluded that the information generated will provide a professional orientation that they must still acquire to achieve their objectives, as well as the organizations where they can study them. This proposal could additionally provide growth such as the processing of information to evaluate hiring trends that can be used to inform and guide decisions, as well as the creation of educational content according to the real needs of people.

El panorama global cambia rápidamente, la velocidad de los avances tecnológicos, la automatización y la transformación digital hacen que los modelos de negocios y sus objetivos creen puestos de trabajo multidisciplinarios y con conocimientos diversos, así mismo las empresas compiten para contratar a los mejores profesionales, es por ello que es fundamental contar con información unificada y centralizada, que brinde una visión de lo que el mercado laboral busca. Este proyecto propone el desarrollo de una plataforma, que ayude a las personas a visualizar las habilidades técnicas que el mercado laboral requiere con mayor demanda para un puesto de trabajo y brindarles una visibilidad general basada en el análisis de las bolsas de trabajo más importantes del país, así como la sugerencia de organizaciones donde estudiarlas. Dicha plataforma estará basada en el uso de tecnologías emergentes como el procesamiento de lenguaje natural y scraping, para extraer y analizar las habilidades técnicas demandadas en los puestos de trabajo de las principales bolsas laborales digitales. Por lo tanto, se puede concluir que la información generada brindará una orientación profesional que aún deben adquirir para alcanzar sus objetivos, así como las organizaciones donde poder estudiarlas. Esta propuesta podría adicionalmente brindar de crecimiento como el procesamiento de la información para evaluar tendencias de contratación que se pueden utilizar para informar y guiar las decisiones, así como creación de contenido educativo de acorde a las necesidades reales de las personas.
Disciplina académico-profesional: Ingeniería de Sistemas
Institución que otorga el grado o título: Universidad de Lima. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grado o título: Ingeniero de Sistemas
Fecha de registro: 21-ene-2021



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