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Arias, M., Suarez, V. (2023). Estrés Laboral y Trabajo Remoto en tiempos de Covid-19 en una Empresa Manufacturera Ate-2023 [Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/146973
Arias, M., Suarez, V. Estrés Laboral y Trabajo Remoto en tiempos de Covid-19 en una Empresa Manufacturera Ate-2023 []. PE: Universidad César Vallejo; 2023. https://hdl.handle.net/20.500.12692/146973
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title = "Estrés Laboral y Trabajo Remoto en tiempos de Covid-19 en una Empresa Manufacturera Ate-2023",
author = "Suarez Cruzado, Vitalia",
publisher = "Universidad César Vallejo",
year = "2023"
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Título: Estrés Laboral y Trabajo Remoto en tiempos de Covid-19 en una Empresa Manufacturera Ate-2023
Asesor(es): Romero Escalante, Victor Fabian
Palabras clave: Trabajo remoto; Teletrabajo; Estrés laboral
Campo OCDE: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04
Fecha de publicación: 2023
Institución: Universidad César Vallejo
Resumen: Este trabajo de investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre el estrés
laboral y el trabajo remoto en tiempos de covid-19 en una empresa manufacturera del
distrito de Ate en el año 2023, con un enfoque cuantitativo y con tipo y diseño de
investigación básica de nivel descriptivo y diseño no experimental transversal, con un
alcance correlacional causal. Nuestra población fue de 56 personas y la muestra de de
36, se empleó el software estadístico SPSS V25, el cual nos ayudó a determinar la
fiabilidad de nuestro instrumento mediante el Alfa de Cronbach con un 0.896 para
estrés laboral y 0.928 para trabajo remoto teniendo un buen nivel aceptable, del mismo
modo se utilizó el estadístico para deducir la relación entre las variables estrés laboral
y trabajo remoto, con el coeficiente de correlación Spearman (Rho) el cual nos dio
como resultado 0.909 y el sig. con el p-valor de 0.000 menor que el alfa, el cual indica
fuerte relación inversa entre las dos variables. Los resultados de la prueba de Shapiro-
Wilk (n<50) para cada variable y dimensión rechaza la hipótesis nula de normalidad
(p<0.05). Esto sugiere que las distribuciones de las variables: estrés laboral, clima
organizacional, influencia del líder, trabajo remoto, accesos a plataformas y
aplicaciones en equipos informáticos, y capacitación, no siguen una distribución
normal. Por lo tanto, el uso de técnicas estadísticas no paramétricas, como la
correlación de Spearman, sería adecuado para analizar las relaciones entre estas
variables, ya que Spearman no asume normalidad de los datos y es más robusto frente
a distribuciones no normales.
Enlace al repositorio: https://hdl.handle.net/20.500.12692/146973
Disciplina académico-profesional: Administración
Institución que otorga el grado o título: Universidad César Vallejo. Facultad de Ciencias Empresariales
Grado o título: Licenciado en Administración
Jurado: Alvarez Rodriguez, Juliana Cristina; Ramos Martinez, Alexandra Shirley; Romero Escalante, Victor Fabian
Fecha de registro: 26-ago-2024
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